| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.车牌识别系统的组成和工作原理 | 第10页 |
| §2.车牌识别技术的理论背景 | 第10-11页 |
| §3.国内外发展状况 | 第11-12页 |
| §4.车牌识别技术中的难点 | 第12-13页 |
| §5.本文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 视频截取 | 第15-28页 |
| §1.DirectShow简介 | 第15-16页 |
| §2.DirectShow开发过程 | 第16页 |
| §3.DirectShow截图 | 第16-23页 |
| ·使用IBasicVideo：：GetCurrentImage接口方法 | 第16-18页 |
| ·使用Sample Grabber Filter | 第18-21页 |
| ·使用媒体探测器 | 第21-23页 |
| §4.基于背景的车辆检测 | 第23-28页 |
| ·图像分割 | 第23-25页 |
| ·车辆检测 | 第25-28页 |
| 第三章 车牌定位 | 第28-45页 |
| §1.图像预处理 | 第28-40页 |
| ·图像预处理 | 第28-29页 |
| ·颜色模型的转化 | 第29-33页 |
| ·图像滤波 | 第33-35页 |
| ·灰度图像的二值化 | 第35-37页 |
| ·图像的形态学处理 | 第37-40页 |
| §2.汽车牌照的特征 | 第40-41页 |
| §3.传统的车牌定位的方法 | 第41页 |
| §4.基于车牌颜色的定位方法 | 第41-45页 |
| ·车牌边界的确定 | 第41-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 第四章 字符分割 | 第45-52页 |
| §1.阈值化技术 | 第45-46页 |
| §2.行切分技术 | 第46-47页 |
| §3.字切分技术 | 第47-48页 |
| §4.字符分割 | 第48-50页 |
| §5.实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 第五章 字符识别 | 第52-67页 |
| §1.车牌字符的特点 | 第53页 |
| §2.字符识别之前的预处理 | 第53-58页 |
| ·平滑 | 第54-55页 |
| ·归一化 | 第55-56页 |
| ·细化 | 第56-58页 |
| §3.字符识别常用方法 | 第58-59页 |
| ·模板匹配法 | 第58页 |
| ·特征分析匹配法 | 第58页 |
| ·神经网络识别法 | 第58-59页 |
| §4.特征提取 | 第59-60页 |
| §5.判别准则 | 第60-61页 |
| §6.用神经网络进行字符识别 | 第61-65页 |
| ·BP神经网络简介 | 第61页 |
| ·BP过程 | 第61-64页 |
| ·BP网络的优化和改进 | 第64-65页 |
| §7.实验结果 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| §1.总结 | 第67页 |
| §2.展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录：攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |