| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-18页 |
| ·模拟电路故障诊断方法研究现状 | 第14-16页 |
| ·非线性电路测试研究现状 | 第16-17页 |
| ·可测性分析研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-22页 |
| ·基于神经网络的模拟电路故障诊断方法 | 第20-22页 |
| ·基于VOLTERRA级数的非线性模拟电路故障诊断研究 | 第22页 |
| ·模拟电路可测性研究 | 第22页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第22-25页 |
| 第二章 基于神经网络的模拟电路故障诊断研究 | 第25-49页 |
| ·模拟电路的神经网络故障诊断法 | 第25-29页 |
| ·神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·神经网络的故障诊断能力 | 第26-27页 |
| ·神经网络的故障诊断原理 | 第27-29页 |
| ·模拟电路故障特征提取 | 第29-30页 |
| ·神经网络结构确定 | 第30-35页 |
| ·网络信息容量与训练样本数的确定 | 第31页 |
| ·构造样本集 | 第31-33页 |
| ·输入样本的提取和表示 | 第31-32页 |
| ·输出样本的表示 | 第32-33页 |
| ·输入样本数据的预处理 | 第33页 |
| ·BP神经网络结构设计 | 第33-35页 |
| ·模拟电路故障诊断实例 | 第35-41页 |
| ·基于神经网络的故障特征评价及提取 | 第41-48页 |
| ·基于神经网络的特征评价 | 第42-43页 |
| ·基于神经网络的特征提取 | 第43-44页 |
| ·基于神经网络的故障特征提取 | 第44-48页 |
| ·电流特征参量提取诊断实例 | 第45-46页 |
| ·电压特征参量提取诊断实例 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 模拟电路的小波神经网络故障诊断法研究 | 第49-60页 |
| ·小波神经网络 | 第49-53页 |
| ·BP小波神经网络的数学基础 | 第50-51页 |
| ·BP小波神经网络的学习算法及步长确定 | 第51-53页 |
| ·小波神经网络的故障诊断研究 | 第53页 |
| ·小波分析与神经网络两种结合方式的故障诊断应用 | 第53-59页 |
| ·小波神经网络的故障诊断实例 | 第54-56页 |
| ·基于小波变换预处理的神经网络故障诊断实例 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于最大故障信息量的模拟电路故障诊断 | 第60-74页 |
| ·概述 | 第60-64页 |
| ·故障信息量 | 第60-61页 |
| ·故障特征选择 | 第61-62页 |
| ·特征提取 | 第62-64页 |
| ·最大故障信息量二元树的模拟电路诊断法 | 第64-68页 |
| ·最大故障信息量判别法 | 第64-65页 |
| ·基于最大故障信息量的二元树诊断法 | 第65-66页 |
| ·诊断实例 | 第66-68页 |
| ·基于模糊图的模拟电路故障诊断法 | 第68-73页 |
| ·基于模糊图的故障诊断 | 第69-70页 |
| ·模糊图故障诊断法 | 第70-71页 |
| ·诊断实例 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于VOLTERRA频域核的非线性电路故障诊断研究 | 第74-95页 |
| ·非线性电路及故障诊断 | 第74-78页 |
| ·非线性电路 | 第74-75页 |
| ·非线性电路系统辨识 | 第75-77页 |
| ·非线性电路的故障诊断 | 第77-78页 |
| ·非线性电路的VOLTERRA频域核辨识 | 第78-84页 |
| ·VOLTERRA级数及频域核估计 | 第79-82页 |
| ·VOLTERRA级数的时/频域表示及频域核 | 第79-80页 |
| ·采用谐波输入法确定非线性频域核 | 第80-81页 |
| ·VOLTERRA频域核的测量 | 第81-82页 |
| ·非线性系统的VOLTERRA级数建模 | 第82-83页 |
| ·基于GFRF简化模型辨识的故障诊断 | 第83-84页 |
| ·非线性电路频域核的神经网络故障诊断法 | 第84-93页 |
| ·基于非线性电路频谱分析的径向基神经网络故障诊断实例 | 第85-89页 |
| ·各阶GFRF估计及特征提取 | 第85-87页 |
| ·基于径向基神经网络的非线性电路故障诊断 | 第87-89页 |
| ·基于非线性电路频域核估计和递归神经网络的故障诊断实例 | 第89-93页 |
| ·非线性系统的VOLTERRA频域核辨识 | 第90页 |
| ·基于递归神经网络的非线性电路故障诊断 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 模拟电路的可测性问题研究 | 第95-112页 |
| ·概述 | 第95-99页 |
| ·模拟电路可测性设计问题 | 第95-96页 |
| ·单次激励下的可测性设计 | 第96-98页 |
| ·多次激励下的可测性设计 | 第98-99页 |
| ·基于模拟电路拓扑结构的故障可测性判据 | 第99-104页 |
| ·故障诊断模型 | 第99-100页 |
| ·故障诊断过程 | 第100-101页 |
| ·诊断实例 | 第101-104页 |
| ·非线性模拟电路的可测性判定法 | 第104-110页 |
| ·可测性和可测拓扑条件 | 第104-106页 |
| ·可测性分析问题 | 第106-107页 |
| ·可测性设计 | 第107-108页 |
| ·可测性判定实例 | 第108-109页 |
| ·可测性设计实例 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第七章 结束语 | 第112-115页 |
| ·全文总结 | 第112-114页 |
| ·进一步的工作 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 个人简历、攻读博士学位期间完成的论文及科研情况 | 第127-129页 |
