光电纸币清分系统的图像处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·我国纸币的流通情况 | 第10-11页 |
| ·课题提出及研究的意义 | 第11-12页 |
| ·纸币清分机相关技术发展现状简介 | 第12-15页 |
| ·纸币图像识别技术的研究与发展状况 | 第12-14页 |
| ·清分机图像硬件技术发展状况 | 第14-15页 |
| ·论文完成的工作 | 第15-16页 |
| 第二章 系统总体方案设计 | 第16-19页 |
| ·系统硬件原理框图及工作流程 | 第16-17页 |
| ·系统主要部件的功能 | 第17-19页 |
| 第三章 图像采集部分 | 第19-26页 |
| ·图像传感器的选型 | 第19-23页 |
| ·A／D转换器的选型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 数字信号处理电路 | 第26-59页 |
| ·DSP芯片特点 | 第27-28页 |
| ·DSP选型 | 第28-31页 |
| ·TMS320C6414内部结构 | 第31-37页 |
| ·CPU结构 | 第31-32页 |
| ·片内存储器 | 第32-34页 |
| ·片内集成外设 | 第34-37页 |
| ·图像处理电路的设计 | 第37-42页 |
| ·电源管理模块 | 第38-39页 |
| ·扫描仿真口(JTAG) | 第39-40页 |
| ·时钟电路 | 第40-42页 |
| ·复位电路 | 第42页 |
| ·外扩存储器的选择与接口设计 | 第42-50页 |
| ·FIFO接口 | 第43-46页 |
| ·SDRAM接口 | 第46-48页 |
| ·FLASH接口 | 第48-50页 |
| ·程序加载方式的选择和编程实现 | 第50-57页 |
| ·加载方式的介绍和加载方式的选择 | 第50-52页 |
| ·DSP加载方式和加载过程的介绍 | 第50-51页 |
| ·烧写文件的生成 | 第51页 |
| ·加载方式的选择 | 第51-52页 |
| ·编程实现 | 第52-57页 |
| ·引导程序 | 第53-54页 |
| ·连接命令文件1 | 第54-55页 |
| ·烧写程序 | 第55-56页 |
| ·连接命令文件2 | 第56-57页 |
| ·DSP与PC的通讯接口 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 逻辑控制电路 | 第59-66页 |
| ·可编程逻辑技术 | 第59-60页 |
| ·器件的选择 | 第60-62页 |
| ·Lattice公司的ispLSI系列器件 | 第60页 |
| ·Altera公司的MAX7000S系列器件 | 第60-62页 |
| ·系统的逻辑关系 | 第62-65页 |
| ·图像传感器驱动 | 第62-63页 |
| ·A／D转换器采样脉冲 | 第63-64页 |
| ·FIFO与DSP的无缝连接 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 系统印制电路板设计 | 第66-78页 |
| ·板级设计理论基础 | 第66-71页 |
| ·高速PCB设计的一般原则 | 第71-76页 |
| ·PCB布局 | 第71-72页 |
| ·PCB布线 | 第72-73页 |
| ·PCB设计的电源分配设计 | 第73-75页 |
| ·实际布板解决方法 | 第75-76页 |
| ·PCB布局示意图 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第七章 清分系统算法介绍与仿真 | 第78-91页 |
| ·模式识别技术的应用 | 第78-81页 |
| ·模式识别系统的基本构成 | 第78-79页 |
| ·特征提取和选择 | 第79-80页 |
| ·分类器的设计 | 第80-81页 |
| ·神经网络技术的应用 | 第81-87页 |
| ·传统模式识别与神经网络模式识别比较 | 第81-82页 |
| ·神经网络学习和识别的特点 | 第82-83页 |
| ·BP神经网络 | 第83-86页 |
| ·LVQ神经网络 | 第86-87页 |
| ·LVQ网络仿真运算 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第八章 总结与改进 | 第91-93页 |
| ·论文主要工作总结 | 第91页 |
| ·改进与提高 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 附录：PCB实物图 | 第98-99页 |
| 研究生期间研究成果 | 第99页 |
