网格资源的性能预测方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·性能预测的意义 | 第11页 |
| ·研究的动机及思路 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基本的预测方法 | 第16-27页 |
| ·预测对象与预测方法 | 第16-26页 |
| ·时序自回归模型 | 第17-18页 |
| ·灰色预测 | 第18-22页 |
| ·马尔可夫预测 | 第22-24页 |
| ·回归分析预测法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 网格资源可用度的分形预测方法 | 第27-42页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·资源性能参数 | 第28-30页 |
| ·性能数据采集 | 第30-32页 |
| ·资源可用度预测相关研究 | 第32-34页 |
| ·趋势预测 | 第32-33页 |
| ·NWS | 第33-34页 |
| ·网格资源性能的自相似性 | 第34-38页 |
| ·自相似性数学定义 | 第34-36页 |
| ·CPU负载的自相似性 | 第36-37页 |
| ·网络流量的自相似性 | 第37页 |
| ·文件系统的自相似性 | 第37-38页 |
| ·分形预测原理及模型 | 第38-41页 |
| ·分形拼贴定理 | 第38页 |
| ·分形插值 | 第38-39页 |
| ·预测模型 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 网格服务完成时间的回归预测方法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·服务密集类型定义及判定 | 第43-47页 |
| ·四种密集类型服务定义 | 第43-44页 |
| ·特征代码的选择 | 第44-46页 |
| ·服务密集类型判定算法 | 第46-47页 |
| ·基于密集类型的服务完成时间回归预测 | 第47-52页 |
| ·多元回归分析预测法 | 第48-51页 |
| ·预测步骤 | 第51-52页 |
| ·预测算法的伪码表述 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 网格请求用户的模糊预测方法 | 第54-65页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·模糊数学基础 | 第55-57页 |
| ·服务请求用户模糊预测方法描述 | 第57-64页 |
| ·服务的模糊聚类 | 第57-59页 |
| ·未来请求用户数的预测 | 第59-61页 |
| ·预测算法描述 | 第61页 |
| ·指标向量搜索算法 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 预测实例分析 | 第65-70页 |
| ·节点 CPU可用度预测实例分析 | 第65-67页 |
| ·估测Hurst指数 | 第65-66页 |
| ·预测结果分析 | 第66-67页 |
| ·网格服务完成时间预测实例分析 | 第67-68页 |
| ·请求用户预测实例 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-71页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·进一步工作的方向 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |
