| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 前言 | 第10-20页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究文献综述 | 第11-20页 |
| ·土壤属性空间插值的理论基础 | 第11-12页 |
| ·壤属性空间插值方法 | 第12-20页 |
| 2 材料与方法 | 第20-26页 |
| ·研究区概况 | 第20页 |
| ·土壤样品的采集与研究方案样点设置 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第21-26页 |
| ·分析测定 | 第21页 |
| ·BF神经网络理论基础 | 第21-25页 |
| ·插值精度评价与应用软件 | 第25-26页 |
| 3 结果与分析 | 第26-48页 |
| ·研究区土壤性质的统计特征 | 第26-27页 |
| ·大尺度下土壤性质的统计特征 | 第26页 |
| ·小尺度下土壤性质的统计特征 | 第26-27页 |
| ·基于 RBF神经网络的土壤空间信息插值方法设计与实现 | 第27-39页 |
| ·基于地理位置输入的神经网络插值方法原理、设计与实现 | 第27-32页 |
| ·基于邻近点输入的神经网络插值方法原理、设计与实现 | 第32-39页 |
| ·基于地理位置输入的神经网络方法插值精度评价 | 第39-43页 |
| ·网络结构及参数 | 第39页 |
| ·与克里格法精度比较 | 第39-43页 |
| ·基于邻近点输入的神经网络方法插值精度评价 | 第43-46页 |
| ·网络结构及参数 | 第43页 |
| ·与克里格法精度比较 | 第43-46页 |
| ·两种输入方式的 RBF网络插值精度比较 | 第46-48页 |
| ·对训练样点的逼近能力比较 | 第46-48页 |
| ·泛化能力比较 | 第48页 |
| 4 结论与讨论 | 第48-50页 |
| 5 本文创新点 | 第50页 |
| 6 有待于进一步研究的问题 | 第50-51页 |
| 附表 | 第51-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
