说话人识别的研究与DSP实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·说话人识别的概念 | 第8页 |
| ·本论文的主要工作 | 第8-10页 |
| 第二章 说话人识别理论 | 第10-25页 |
| ·语音信号产生模型 | 第10-11页 |
| ·语音的特征提取 | 第11-16页 |
| ·基音周期 | 第12-13页 |
| ·线性预测系数 | 第13-14页 |
| ·美尔倒谱系数 | 第14-16页 |
| ·说话人识别方法 | 第16-24页 |
| ·识别方法分类 | 第16-17页 |
| ·基于 DTW的说话人识别 | 第17-20页 |
| ·基于 VQ的说话人识别 | 第20-22页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的说话人识别 | 第22-23页 |
| ·基于人工神经网络的说话人识别 | 第23-24页 |
| ·说话人确认和说话人辨认 | 第24-25页 |
| 第三章 说话人识别系统设计 | 第25-47页 |
| ·识别算法的选择 | 第25-26页 |
| ·确认阈值的选择 | 第26-28页 |
| ·开集说话人识别 | 第28-30页 |
| ·系统流程设计 | 第30-38页 |
| ·语音信号预处理 | 第30-34页 |
| ·特征参数的提取 | 第34-36页 |
| ·特征矢量聚类以及码本形成 | 第36-38页 |
| ·系统在不同参数下的性能分析 | 第38-47页 |
| ·噪声环境测试 | 第38-43页 |
| ·不同参数下的比较 | 第43-45页 |
| ·测试语音长度的影响 | 第45-47页 |
| 第四章 系统实现及优化 | 第47-54页 |
| ·系统实现的硬件平台 | 第47-50页 |
| ·TMS320C54X概况 | 第47-49页 |
| ·说话人识别的系统平台 | 第49-50页 |
| ·本系统中对硬件的配置 | 第50页 |
| ·DSP程序流程设计 | 第50-52页 |
| ·软件优化 | 第52页 |
| ·系统测试及相关结果 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文总结 | 第54页 |
| ·待研究的问题 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
