昆明电信固定电话客户流失特征的初探性分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·序言 | 第7页 |
| ·论文研究的意义 | 第7-8页 |
| ·论文研究的内容 | 第8-9页 |
| ·论文的背景知识 | 第9-13页 |
| ·论文研究的电信背景知识 | 第9页 |
| ·数据仓库在电信中的应用 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术在电信中的应用 | 第10-11页 |
| ·电信运营公司面临的现实和挑战 | 第11-13页 |
| 第二章 电信客户流失的数据模型 | 第13-16页 |
| ·基于技术的客户流失 | 第13页 |
| ·基于价格的客户流失 | 第13页 |
| ·基于质量的客户流失 | 第13页 |
| ·基于社会/心理的客户流失 | 第13-14页 |
| ·基于便捷度的客户流失 | 第14-16页 |
| 第三章 建立客户流失主题的数据仓库 | 第16-30页 |
| ·客户流失主题的软件系统架构 | 第16页 |
| ·基于流失分析主题的数据实体关系图 | 第16-17页 |
| ·数据仓库模型 | 第17-27页 |
| ·数据仓库的数据采集和DTS过程 | 第27-29页 |
| ·数据仓库的DTS过程 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的ETL过程 | 第29-30页 |
| 第四章 基于OLAP的电信客户流失探索性分析 | 第30-41页 |
| ·用户状态 | 第30页 |
| ·增存量分析 | 第30-31页 |
| ·产品分析 | 第31-40页 |
| ·普通电话分析 | 第32-40页 |
| ·分析变量总结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于数据挖掘技术的电信客户流失的初探 | 第41-54页 |
| ·数据的准备 | 第41-42页 |
| ·数据的清理 | 第41页 |
| ·数据的集成 | 第41页 |
| ·数据的选择 | 第41-42页 |
| ·应用聚类分析对数值型数据进行分析 | 第42-48页 |
| ·聚类分析的理论知识 | 第42-44页 |
| ·应用聚类分析对数值型数据进行分析 | 第44-48页 |
| ·应用决策树对属性数据进行分析 | 第48-54页 |
| ·决策树的理论知识 | 第48-50页 |
| ·决策树的构造方法 | 第50页 |
| ·应用决策树对属性变量的分析 | 第50-54页 |
| 第六章 电信客户流失特征分析的总结 | 第54-56页 |
| 第七章 结论 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56页 |
| ·下一步工作的展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
