第一章 绪论 | 第1-14页 |
1.1 背景意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 块匹配法 | 第11页 |
1.2.2 光流法 | 第11-12页 |
1.2.3 像素递归法 | 第12页 |
1.2.4 贝叶斯法 | 第12-13页 |
1.3 拟解决的关键问题 | 第13页 |
1.4 论文结构 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 二维运动模型 | 第14-21页 |
2.1 二维运动与视在运动 | 第14-18页 |
2.1.1 二维运动 | 第14-16页 |
2.1.2 对应场和光流场 | 第16-17页 |
2.1.3 遮挡问题 | 第17页 |
2.1.4 孔径问题 | 第17-18页 |
2.2 二维运动场模型 | 第18-20页 |
2.2.1 参数模型 | 第18-19页 |
2.2.2 非参数模型 | 第19-20页 |
2.3 二维运动估算的评价 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 二维运动估算方法 | 第21-36页 |
3.1 图像强度守恒原理 | 第21-25页 |
3.1.1 对应矢量估算 | 第22-23页 |
3.1.2 光流矢量估算 | 第23页 |
3.1.3 光流方程 | 第23-24页 |
3.1.4 位移帧差最小值 | 第24页 |
3.1.5 二维运动估算不适定的问题 | 第24-25页 |
3.2 光流法 | 第25-28页 |
3.2.1 Horn-Schunck法 | 第25-27页 |
3.2.2 改进的光流估算方法 | 第27-28页 |
3.3 相位相关法 | 第28-29页 |
3.3.1 相位相关函数 | 第28-29页 |
3.4 匹配法 | 第29-30页 |
3.5 像素递归法 | 第30-33页 |
3.5.1 Netravali-Robbins算法 | 第31页 |
3.5.2 Walker-Rao法 | 第31-32页 |
3.5.3 基于块的像素递归法 | 第32-33页 |
3.6 贝叶斯法 | 第33-35页 |
3.6.1 似然模型 | 第34-35页 |
3.6.2 先验模型 | 第35页 |
3.7 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 传统的块匹配法 | 第36-44页 |
4.1 像素与块 | 第36-38页 |
4.1.1 像素估算的局限性 | 第36页 |
4.1.2 块的优缺点 | 第36-38页 |
4.2 块匹配法 | 第38-43页 |
4.2.1 块匹配法的两个假设 | 第38页 |
4.2.2 块匹配法的定义 | 第38页 |
4.2.3 匹配准则 | 第38-39页 |
4.2.3 搜索模式 | 第39-43页 |
4.2.3.1 全搜索法 | 第40页 |
4.2.3.2 三步搜索法 | 第40-41页 |
4.2.3.3 交叉搜索 | 第41-42页 |
4.2.3.4 菱形搜索 | 第42-43页 |
4.3 本章小结 | 第43-44页 |
第五章 自适应的块匹配算法 | 第44-54页 |
5.1 传统块匹配法的局限性和改进 | 第44页 |
5.2 预测起点 | 第44-48页 |
5.2.1 中心偏移特性 | 第45-47页 |
5.2.2 预测起点判断运动 | 第47-48页 |
5.3 采用多候选值 | 第48-50页 |
5.4 八边形的搜索模式 | 第50-52页 |
5.4.1 八边形搜索算法 | 第51-52页 |
5.4.2 八边形搜索和菱形搜索算法比较 | 第52页 |
5.5 自适应的算法 | 第52-53页 |
5.6 本章小结 | 第53-54页 |
第六章 实验系统 | 第54-69页 |
6.1 测试信号的选择 | 第54-55页 |
6.2 基于像素的运动估算 | 第55-60页 |
6.2.1 光流法 | 第55-58页 |
6.2.1.1 光流法以及改进后的光流法的实验结果 | 第55-58页 |
6.2.2 像素递归法 | 第58-60页 |
6.2.2.1 像素递归法实验结果 | 第59-60页 |
6.2.3 性能比较 | 第60页 |
6.3 基于块的运动估算 | 第60-68页 |
6.3.1 相位相关法 | 第60-61页 |
6.3.1.1 相位相关法实验结果 | 第61页 |
6.3.2 块匹配法 | 第61-68页 |
6.3.2.1 块匹配法的实验结果 | 第62-68页 |
6.4 本章小结 | 第68-69页 |
结束语 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |