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粗糙集知识约简算法研究与应用

第一章 前言第1-17页
   ·引言第9页
   ·国内外相关文献综述第9-15页
     ·粗糙集理论的提出第9-10页
     ·粗糙集理论的研究现状第10-11页
     ·粗糙集理论在控制系统中的应用第11-12页
     ·粗糙集理论的应用成果第12-13页
     ·前人的研究成果第13-15页
   ·课题研究的主要内容及论文工作简述第15-17页
     ·课题研究的主要内容第15页
     ·论文工作简述第15-17页
第二章 粗糙集理论第17-29页
   ·引言第17页
   ·粗糙集理论基础知识第17-29页
     ·知识和知识库第17-19页
     ·粗糙集的定义第19-21页
     ·知识的简化:约简第21-23页
     ·知识的依赖第23页
     ·信启、系统(决策表)第23-29页
第三章 属性约简算法研究第29-43页
   ·引言第29页
   ·区分矩阵方法及其应用第29-36页
     ·区分矩阵和区分函数第29-32页
     ·基于区分矩阵的一般算法第32-34页
     ·基于区分矩阵算法的改进第34-36页
   ·基于信息熵的约简算法第36-41页
     ·知识与信息熵的关系第36-37页
     ·主要概念与计算的信息关系第37-39页
     ·基于互信息的知识相对约简算法——MIBARK算法第39页
     ·仿真分析:第39-41页
   ·小结第41-43页
第四章 值约简及其规则提取第43-54页
   ·引言第43页
   ·值约简的一般算法第43-45页
   ·改进后的值约简算法第45-48页
     ·改进的值约简算法第45-46页
     ·仿真分析第46-48页
   ·基于决策矩阵的值约简算法第48-53页
     ·基于决策矩阵的值约简算法第48-50页
     ·仿真分析第50-53页
   ·小结第53-54页
第五章 用于控制规则提取的实例研究第54-61页
   ·引言第54-56页
   ·利用一般值约简方法和改进的值约简方法仿真第56-59页
   ·基于决策矩阵的值约简方法仿真第59-61页
第六章 结束语第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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