二维形状分析及其在图像检索中的应用
| 1 引言 | 第1-15页 |
| 1．1 二维形状分析介绍 | 第7页 |
| 1．2 基于内容的图像检索 | 第7-12页 |
| 1．3 基于形状的图像检索 | 第12-13页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1．5 本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 CBIR基本技术 | 第15-21页 |
| 2．1 特征提取与描述 | 第15-16页 |
| 2．2 特征索引与降维 | 第16页 |
| 2．3 相似性度量 | 第16-17页 |
| 2．4 相关反馈 | 第17-18页 |
| 2．5 检索性能的评价 | 第18-19页 |
| 2．6 小结 | 第19-21页 |
| 3 二维形状分析概述 | 第21-29页 |
| 3．1 形状描述方法的评价标准 | 第21页 |
| 3．2 基于轮廓的形状分析方法 | 第21-24页 |
| 3．3 基于区域的形状分析方法 | 第24-25页 |
| 3．4 全局形状特征分析 | 第25-28页 |
| 3．5 小结 | 第28-29页 |
| 4 傅立叶描述符算法研究 | 第29-45页 |
| 4．1 研究背景 | 第29页 |
| 4．2 基于不同边界函数的傅立叶描述符 | 第29-33页 |
| 4．3 基于链码的傅立叶描述符算法 | 第33-38页 |
| 4．4 算法实验与分析 | 第38-44页 |
| 4．5 小结 | 第44-45页 |
| 5 基于内容的图像检索系统iSearch | 第45-59页 |
| 5．1 iSearch 系统概述 | 第45-46页 |
| 5．2 iSearch 的概要设计 | 第46-47页 |
| 5．3 iSearch 的详细设计 | 第47-49页 |
| 5．4 检索算法设计 | 第49-50页 |
| 5．5 系统检索实验 | 第50-58页 |
| 5．6 小结 | 第58-59页 |
| 6 总结 | 第59-61页 |
| 6．1 本文的主要工作与结论 | 第59-60页 |
| 6．2 需要进一步完善的工作 | 第60-61页 |
| 附录A: 图像特征提取算法源代码 | 第61-103页 |
| 附录B: iSearch检索实验结果数据 | 第103-105页 |
| 研究生期间参与的学术活动 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
| 致谢 | 第111页 |
