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真实感三维人脸合成方法研究

声明第1页
关于论文使用授权的说明第3-4页
摘 要第4-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-11页
     ·真实感三维人脸合成的研究内容和理论意义第10-11页
     ·真实感三维人脸合成的应用第11页
   ·三维人脸合成研究现状第11-17页
     ·三维人脸建模研究现状第12-13页
     ·三维人脸动画研究现状第13-16页
       ·网格控制方法第13-14页
       ·纹理生成方法第14-15页
       ·人脸动画驱动技术第15-16页
     ·国内三维人脸合成研究现状第16-17页
   ·问题的提出和本文的主要贡献第17-18页
     ·三维人脸合成研究存在的问题第17页
     ·本文的主要贡献第17-18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第二章 基于单张照片的自动快速三维人脸建模第20-37页
   ·引言第20-21页
   ·二维照片特征点提取第21-22页
   ·三维人脸几何模型重建第22-25页
   ·纹理映射第25-27页
   ·建模实验及比较结果第27-29页
   ·与同类方法的比较第29页
   ·在人脸识别领域的应用第29-35页
     ·人脸识别背景简介第29-30页
     ·虚拟样本生成第30-33页
       ·姿态第31-32页
       ·光照第32-33页
       ·表情第33页
     ·人脸识别实验结果第33-35页
   ·小结第35-37页
第三章 基于MPEG-4 的三维人脸动画重定位第37-59页
   ·引言第37页
   ·MPEG-4 人脸动画原理第37-45页
     ·FDP、FAP、FAPU与FAT的定义第38-42页
       ·FDP第38-39页
       ·FAP第39-40页
       ·FAPU第40-41页
       ·FAT第41-42页
     ·MPEG-4 人脸动画基本原理第42-43页
     ·FAP驱动三维人脸网格点的坐标计算方法第43-45页
   ·特定人脸模型的FAT构造方法第45-48页
     ·特定人脸模型FAT的构造第46-47页
     ·特定人模型实验结果第47-48页
   ·任意拓扑结构人脸模型的FAT构造方法第48-55页
     ·全局计算第49-53页
       ·三维人脸模型特征点提取第49-51页
       ·三维人脸模型对齐第51-52页
       ·计算新模型FAT第52-53页
     ·局部调整第53-55页
   ·实验结果第55-56页
   ·与同类方法比较第56-57页
   ·小结第57-59页
第四章 面向纹理特征的真实感三维人脸动画方法第59-74页
   ·引言第59-60页
   ·局部表情比率图(PERI)第60-64页
     ·表情比率图(ERI)原理第60-61页
     ·局部表情比率图(PERI)第61-63页
     ·局部表情比率图(PERI)库第63-64页
   ·PERI的参数化第64-66页
     ·MPEG-4 中人脸动画的参数化表示第65页
     ·面向MPEG-4 的PERI参数化方法第65-66页
   ·多方向PERI动画方法第66-67页
     ·PERI在三维人脸动画中的问题第66页
     ·多方向PERI动画方法第66-67页
   ·实验结果与分析第67-72页
   ·与同类方法比较第72页
   ·小结第72-74页
第五章 三维人脸动画驱动方法第74-88页
   ·引言第74页
   ·视频驱动第74-79页
     ·视频采集第74-76页
     ·特征点提取第76-78页
     ·平滑和滤噪第78页
     ·转化成FAP第78-79页
   ·跟踪设备驱动第79-84页
     ·准备工作第81-82页
     ·数据采集与编辑第82-83页
     ·转化成FAP第83-84页
   ·文本驱动第84-86页
     ·文本驱动唇动和手语的问题第84页
     ·唇动与手语的同步实现第84-86页
       ·分词第85页
       ·同步第85页
       ·实验结果第85-86页
   ·小结第86-88页
第六章 结论第88-91页
   ·研究的问题及意义第88页
   ·问题难点及本文工作第88-90页
     ·基于单张照片的快速三维人脸建模第88-89页
     ·基于MPEG-4 的三维人脸动画方法第89页
     ·基于MPEG-4 的三维人脸动画重定位第89页
     ·面向纹理特征的真实感三维人脸动画方法第89-90页
     ·三维人脸动画驱动方法第90页
   ·将来的工作第90-91页
参考文献第91-97页
作者简历及论文发表情况第97-100页
致谢第100页

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