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网络蠕虫研究与本地化网络蠕虫预警研究及原型系统设计

第一章 引言第1-10页
 1.1 研究背景第8页
 1.2 研究现状第8-9页
 1.3 研究的目标与意义第9页
 1.4 论文的组织结构第9-10页
第二章 蠕虫相关研究第10-33页
 2.1 蠕虫概念第10-13页
  2.1.1 定义第10页
  2.1.2 功能结构第10-11页
  2.1.3 工作机制第11页
  2.1.4 与木马、病毒的区别第11-12页
  2.1.5 蠕虫危害第12-13页
 2.2 蠕虫的扫描策略第13-16页
  2.2.1 有选择的随机扫描第13-14页
  2.2.2 可路由的扫描第14页
  2.2.3 分解扫描第14页
  2.2.4 混合扫描第14-15页
  2.2.5 强力扫描第15页
  2.2.6 DNS扫描第15页
  2.2.7 完全扫描第15页
  2.2.8 蠕虫扫描方法的比较第15-16页
 2.3 蠕虫的分类第16-22页
  2.3.1 目标发现第16-18页
  2.3.2 运输方式第18-19页
  2.3.3 激活方法第19-20页
  2.3.4 负载第20-21页
  2.3.5 攻击者第21-22页
 2.4 蠕虫的典型攻击过程第22-25页
  2.4.1 感染第22页
  2.4.2 传播第22-23页
  2.4.3 执行负载第23页
  2.4.4 Sasser(震荡波)分析第23-25页
 2.5 网络蠕虫的传播模型第25-28页
  2.5.1 Simple Epidemic Model第25-26页
  2.5.2 Kermack-Mckendrick模型第26-27页
  2.5.3 SIS传播模型第27页
  2.5.4 Two-Factor模型(双因素传播模型)第27-28页
  2.5.5 其他第28页
 2.6 当前蠕虫检测的主要方法第28-33页
  2.6.1 基于ICMP目的不可达报文的蠕虫早期检测系统第29-30页
  2.6.2 基于GrIDS的网络蠕虫检测第30页
  2.6.3 基于 PLD硬件的检测和防御第30页
  2.6.4 监视和早期检测蠕虫第30-31页
  2.6.5 检测多种蠕虫扫描技术的有效框架和算法第31页
  2.6.6 实时检测蠕虫系统的设计第31页
  2.6.7 自动化、分布式蠕虫特征检测系统第31页
  2.6.8 基于蜜罐的蠕虫检测系统第31-32页
  2.6.9 检测方法小结第32-33页
第三章 本地化网络蠕虫预警系统研究第33-40页
 3.1 蠕虫预警机制的原理性分析第33-35页
 3.2 蠕虫预警方法及算法第35-37页
  3.2.1 蠕虫预警判定方法第35页
  3.2.2 特征检测算法第35页
  3.2.3 一对多通信模式检测算法第35-36页
  3.2.4 基于通信链的因果通信模式检测算法第36页
  3.2.5 利用蜜罐检测蠕虫的算法第36-37页
 3.3 网络蠕虫预警系统的结构模型第37页
 3.4 蠕虫预警系统的处理流程第37-39页
 3.5 小结第39-40页
第四章 网络蠕虫预警原型系统设计第40-52页
 4.1 系统概要设计第40-43页
  4.1.1 模块划分及功能介绍第40-41页
  4.1.2 系统结构图第41-42页
  4.1.3 系统特点第42-43页
 4.2 蠕虫检测程序设计第43-44页
  4.2.1 程序功能第43页
  4.2.2 内部接口设计第43-44页
 4.3 控制中心程序设计第44-49页
  4.3.1 功能设计第45页
  4.3.2 流程逻辑第45-47页
  4.3.3 接口第47-48页
  4.3.4 数据库结构第48-49页
 4.4 蠕虫预警系统实现效果第49-51页
  4.4.1 通信链模式演示第49-50页
  4.4.2 花瓣模式演示第50-51页
 4.5 小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-55页
发表文章目录第55-56页
致谢第56页

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