Web挖掘的网络拓扑结构更新研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究的背景与研究意义 | 第10-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究目标及本文结构 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘技术概述 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程与功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的任务及模式 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘应用 | 第18-22页 |
| ·数据挖掘解决的典型商业问题 | 第18页 |
| ·数据挖掘在市场营销的应用 | 第18-19页 |
| ·成功案例 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘系统 | 第22页 |
| ·本章小节 | 第22-23页 |
| 3 Web 数据挖掘技术 | 第23-30页 |
| ·Web 挖掘的定义 | 第23页 |
| ·Web 挖掘的分类 | 第23-26页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第24-25页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第25页 |
| ·日志挖掘 | 第25-26页 |
| ·Web 挖掘一般过程 | 第26-28页 |
| ·Web 数据挖掘的难点 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 4 Web 日志挖掘技术 | 第30-35页 |
| ·Web 日志挖掘的过程 | 第30-31页 |
| ·数据预处理 | 第30-31页 |
| ·挖掘算法的实施阶段 | 第31页 |
| ·模式分析阶段 | 第31页 |
| ·Web 日志挖掘的常用算法 | 第31-33页 |
| ·Web 日志挖掘的困难 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 5 Web 站点挖掘系统设计 | 第35-48页 |
| ·Web 站点需求分析 | 第35-37页 |
| ·需求的产生 | 第35页 |
| ·系统需求初步分析 | 第35-37页 |
| ·基于Web 日志挖掘的自适应网站模型 | 第37-39页 |
| ·PCWS 模型功能介绍 | 第38页 |
| ·网站使用数据的预处理 | 第38页 |
| ·分类器(Classifier) | 第38页 |
| ·监视器(Watcher) | 第38页 |
| ·网页合成器(Synthesizer) | 第38-39页 |
| ·数据预处理方法 | 第39-44页 |
| ·日志记录的内容 | 第39-41页 |
| ·数据清理 | 第41页 |
| ·用户识别 | 第41-43页 |
| ·会话识别 | 第43页 |
| ·事务识别 | 第43-44页 |
| ·路径分析 | 第44页 |
| ·分类器与监视器的设计方法 | 第44-46页 |
| ·分类器设计方法 | 第44-46页 |
| ·监视器设计方法 | 第46页 |
| ·网页合成器的设计 | 第46-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 6 系统实现与应用 | 第48-58页 |
| ·系统实现环境描述 | 第48-49页 |
| ·系统开发环境 | 第48页 |
| ·ASP 与数据库 | 第48页 |
| ·日志数据收集 | 第48-49页 |
| ·网站数据预处理实现 | 第49-53页 |
| ·数据清理 | 第49-50页 |
| ·用户与会话识别 | 第50-52页 |
| ·事务识别与路径补充 | 第52-53页 |
| ·相关分类器的实现 | 第53-55页 |
| ·监视器的实现 | 第55-56页 |
| ·网页合成器的实现 | 第56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 7 结语 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 独创性声明 | 第64页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
