| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·论文的选题背景 | 第11-13页 |
| ·论文的研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·论文研究的思路与方法 | 第14-18页 |
| ·研究思路 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14-16页 |
| ·论文框架 | 第16-18页 |
| 第二章 研究综述 | 第18-25页 |
| ·理论基础 | 第18-22页 |
| ·就业指导的理论基础 | 第18-19页 |
| ·网络课程设计的理论基础 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘技术在教育领域的研究现状 | 第22-23页 |
| ·《就业指导》网络课程建设研究现状 | 第23-25页 |
| 第三章 数据挖掘技术 | 第25-35页 |
| ·数据挖掘概述 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第26-27页 |
| ·基于支持向量机的数据挖掘方法 | 第27-35页 |
| ·支持向量机 | 第27-31页 |
| ·SVM 特征选择的含义 | 第31-32页 |
| ·SVM 特征选择的方法 | 第32-35页 |
| 第四章 基于SVM 的特征选择方法在《就业指导》网络课程建设中的应用 | 第35-53页 |
| ·学生数据处理 | 第35-42页 |
| ·数据的收集和清理 | 第35-39页 |
| ·数据的预处理 | 第39-42页 |
| ·实验的实现过程与结果 | 第42-46页 |
| ·MATLAB 简介 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| ·实验结果对《就业指导》网络课程建设的指导意义 | 第46-53页 |
| ·《就业指导》课程从传统课堂进入网络的可行性分析 | 第46-47页 |
| ·实验结果在《就业指导》网络课程设计中的应用 | 第47-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·未来的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第59页 |