第1章 绪论 | 第1-14页 |
1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 汉语语音识别技术的发展现状 | 第10-11页 |
1.3 系统结构功能 | 第11-12页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 语音识别的基本理论 | 第14-33页 |
2.1 语音技术的基础知识 | 第14-19页 |
2.2 语音识别系统 | 第19-21页 |
2.3 语音信号特征参数提取 | 第21-26页 |
2.3.1 线性预测分析的基本原理 | 第22-25页 |
2.3.2 复倒谱和倒谱 | 第25-26页 |
2.4 模板匹配技术 | 第26-32页 |
2.4.1 相似性度量 | 第27-28页 |
2.4.2 动态时间规整(DTW) | 第28-31页 |
2.4.3 特征模板训练 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 孤立词语音识别控制系统的研究 | 第33-55页 |
3.1 TMS320VC5402芯片的简介 | 第33-34页 |
3.2 孤立词语音识别系统的结构 | 第34-36页 |
3.3 DSP与模数转换器的接口设计 | 第36-40页 |
3.4 DSP与单片机的接口设计 | 第40-43页 |
3.4.1 单片机89C52和TMS320VC5402的通讯 | 第40-41页 |
3.4.2 LCD模块显示电路 | 第41-42页 |
3.4.3 键盘的接口电路 | 第42-43页 |
3.5 DSP与程序、数据存储器的接口设计 | 第43-46页 |
3.5.1 DSP与FLASH存储器的接口设计 | 第43-46页 |
3.5.2 DSP与GS74116A的接口设计 | 第46页 |
3.6 DSP与PC104之间的接口设计 | 第46-52页 |
3.7 硬件逻辑功能的实现 | 第52页 |
3.8 电源电路 | 第52-54页 |
3.9 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 孤立词语音识别的软件设计过程 | 第55-66页 |
4.1 孤立词语音识别系统的整体设计过程 | 第55-57页 |
4.2 端点检测 | 第57-59页 |
4.3 提取特征参数 | 第59-64页 |
4.3.1 自相关方程及其解法 | 第59-61页 |
4.3.2 Durbin递推算法 | 第61-62页 |
4.3.3 倒谱系数 | 第62-64页 |
4.4 训练与识别 | 第64-65页 |
4.4.1 动态时间规整(DTW)算法 | 第64-65页 |
4.4.2 特征模板训练 | 第65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第5章 DSP程序加载 | 第66-75页 |
5.1 DSP自举引导方法简介 | 第66-69页 |
5.2 并行存储器自举引导方式 | 第69-72页 |
5.3 程序的固化 | 第72-75页 |
第6章 实验结果及其分析 | 第75-77页 |
结论 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附录A 试验结果 | 第82-83页 |
附录B 训练和识别程序流程图 | 第83-84页 |
附录C 端点检测程序流程图 | 第84-85页 |
附录D 线性预测分析流程图 | 第85-86页 |
附录E 求倒谱系数流程图 | 第86页 |