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基于DSP的语音识别技术研究及实现

第1章 绪论第1-14页
 1.1 课题背景及意义第9-10页
 1.2 汉语语音识别技术的发展现状第10-11页
 1.3 系统结构功能第11-12页
 1.4 论文的主要研究内容第12-14页
第2章 语音识别的基本理论第14-33页
 2.1 语音技术的基础知识第14-19页
 2.2 语音识别系统第19-21页
 2.3 语音信号特征参数提取第21-26页
  2.3.1 线性预测分析的基本原理第22-25页
  2.3.2 复倒谱和倒谱第25-26页
 2.4 模板匹配技术第26-32页
  2.4.1 相似性度量第27-28页
  2.4.2 动态时间规整(DTW)第28-31页
  2.4.3 特征模板训练第31-32页
 2.5 本章小结第32-33页
第3章 孤立词语音识别控制系统的研究第33-55页
 3.1 TMS320VC5402芯片的简介第33-34页
 3.2 孤立词语音识别系统的结构第34-36页
 3.3 DSP与模数转换器的接口设计第36-40页
 3.4 DSP与单片机的接口设计第40-43页
  3.4.1 单片机89C52和TMS320VC5402的通讯第40-41页
  3.4.2 LCD模块显示电路第41-42页
  3.4.3 键盘的接口电路第42-43页
 3.5 DSP与程序、数据存储器的接口设计第43-46页
  3.5.1 DSP与FLASH存储器的接口设计第43-46页
  3.5.2 DSP与GS74116A的接口设计第46页
 3.6 DSP与PC104之间的接口设计第46-52页
 3.7 硬件逻辑功能的实现第52页
 3.8 电源电路第52-54页
 3.9 本章小结第54-55页
第4章 孤立词语音识别的软件设计过程第55-66页
 4.1 孤立词语音识别系统的整体设计过程第55-57页
 4.2 端点检测第57-59页
 4.3 提取特征参数第59-64页
  4.3.1 自相关方程及其解法第59-61页
  4.3.2 Durbin递推算法第61-62页
  4.3.3 倒谱系数第62-64页
 4.4 训练与识别第64-65页
  4.4.1 动态时间规整(DTW)算法第64-65页
  4.4.2 特征模板训练第65页
 4.5 本章小结第65-66页
第5章 DSP程序加载第66-75页
 5.1 DSP自举引导方法简介第66-69页
 5.2 并行存储器自举引导方式第69-72页
 5.3 程序的固化第72-75页
第6章 实验结果及其分析第75-77页
结论第77-78页
参考文献第78-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81-82页
附录A 试验结果第82-83页
附录B 训练和识别程序流程图第83-84页
附录C 端点检测程序流程图第84-85页
附录D 线性预测分析流程图第85-86页
附录E 求倒谱系数流程图第86页

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