面向特定领域的文本识别和分类
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1．1 课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1．2 自然语言处理技术简介 | 第10-11页 |
| 1．3 文本自动分类识别 | 第11-14页 |
| 1．3．1 文本分类识别的应用 | 第11-12页 |
| 1．3．2 文本自动分类的发展历程 | 第12-14页 |
| 1．4 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 特征提取与选择 | 第17-30页 |
| 2．1 分类识别简介 | 第17-18页 |
| 2．2 类别可分性判据 | 第18-25页 |
| 2．2．1 基于几何距离的可分性判据 | 第19-22页 |
| 2．2．2 基于后验概率的可分性判据 | 第22-24页 |
| 2．2．3 中文信息处理常用特征评价函数 | 第24-25页 |
| 2．3 特征提取 | 第25-29页 |
| 2．3．1 基于熵概念的特征提取与选择方法 | 第25-27页 |
| 2．3．2 特征选择中的直接挑选法 | 第27-29页 |
| 2．3．2．1 单独最优的特征选择 | 第28页 |
| 2．3．2．2 增添特征法 | 第28页 |
| 2．3．2．3 分支定界法 | 第28-29页 |
| 2．4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 文本表示模型 | 第30-40页 |
| 3．1 文本的表示方法 | 第30-31页 |
| 3．2 文本的分词 | 第31-39页 |
| 3．2．1 什么是中文分词 | 第31页 |
| 3．2．2 中文分词技术简介 | 第31-34页 |
| 3．2．2．1 基于字符串匹配的分词方法 | 第32页 |
| 3．2．2．2 基于理解的分词方法 | 第32-33页 |
| 3．2．2．3 基于统计的分词方法 | 第33页 |
| 3．2．2．4 基于词形的分词 | 第33-34页 |
| 3．2．3 分词中的难题 | 第34-35页 |
| 3．2．3．1 歧义识别 | 第34页 |
| 3．2．3．2 新词识别 | 第34-35页 |
| 3．2．4 分词系统的目标 | 第35-36页 |
| 3．2．5 中文分词的应用 | 第36页 |
| 3．2．6 一种基于词典的分词算法 | 第36-39页 |
| 3．2．6．1 基于排序词表的分词算法 | 第37-38页 |
| 3．2．6．2 分词中应注意的几点 | 第38-39页 |
| 3．2．6．3 分词结果分析评价 | 第39页 |
| 3．3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 通信类文本的识别 | 第40-50页 |
| 4．1 训练语料库的获取和预处理 | 第40-41页 |
| 4．1．1 训练语料库 | 第40-41页 |
| 4．1．2 文本的预处理 | 第41页 |
| 4．2 通信类文本的初步特征向量的建立 | 第41-45页 |
| 4．2．1 特征项初步选择算法 | 第42-43页 |
| 4．2．2 初步选择结果 | 第43-44页 |
| 4．2．3 其他特征词选取算法 | 第44-45页 |
| 4．3 通信类文本特征向量的提取和选择 | 第45-46页 |
| 4．3．1 直接挑选法 | 第45页 |
| 4．3．2 算法复杂度分析 | 第45-46页 |
| 4．4 决策区域和决策函数 | 第46-49页 |
| 4．4．1 权重计算 | 第46-47页 |
| 4．4．2 线性判决函数 | 第47-49页 |
| 4．4．3 基于相似度判决函数 | 第49页 |
| 4．5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 文本分类 | 第50-55页 |
| 5．1 常用分类模型 | 第50-52页 |
| 5．1．1 决策树 | 第50-51页 |
| 5．1．2 神经网络 | 第51页 |
| 5．1．3 朴素贝叶斯模型 | 第51-52页 |
| 5．2 K-最近邻法 | 第52-54页 |
| 5．2．1 最近邻决策规则 | 第52页 |
| 5．2．2 剪辑最近邻法 | 第52-53页 |
| 5．2．3 具有拒绝决策的最近邻法 | 第53页 |
| 5．2．4 分类算法的性能评价 | 第53-54页 |
| 5．3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验结果分析及系统扩展和推广 | 第55-60页 |
| 6．1 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 6．1．1 训练样本集和测试样本集 | 第55页 |
| 6．1．2 通信类文本的识别结果及分析 | 第55-56页 |
| 6．1．3 K-最近邻法实验结果分析 | 第56页 |
| 6．2 系统扩展 | 第56-58页 |
| 6．3 系统推广 | 第58-59页 |
| 6．4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第67-68页 |
| 附录B(部分算法源代码) | 第68-73页 |
| 附录C(通信类文本特征词) | 第73-74页 |
