摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1 .1 引言 | 第9页 |
1 .2 国内外生化分析仪的发展 | 第9-15页 |
1 .2 .1 国外发展概况 | 第9-14页 |
1 .2 .2 国内发展概况 | 第14-15页 |
1 .3 全自动生化分析仪的管理和调度 | 第15-16页 |
1 .4 本文研究的内容与意义 | 第16-17页 |
1 .5 本文章节安排 | 第17-19页 |
第二章 全自动生化分析仪的整体架构 | 第19-28页 |
2 .1 生化分析原理与仪器功能要求 | 第19-20页 |
2 .2 全自动生化分析仪控制系统的总体结构设计 | 第20-22页 |
2 .3 系统机械结构 | 第22-24页 |
2 .3 .1 反应盘和搅拌棒 | 第23页 |
2 .3 .2 样品盘和取样机构 | 第23-24页 |
2 .3 .3 试剂盘和取试剂机构 | 第24页 |
2 .3 .4 清洗机构 | 第24页 |
2 .4 主控微机的主要软件模块 | 第24-28页 |
2 .4 .1 实时调度模块 | 第24-25页 |
2 .4 .2 数据结果处理模块 | 第25页 |
2 .4 .3 数据库模块 | 第25-26页 |
2 .4 .4 通信模块 | 第26-28页 |
第三章 数据管理和数据库的设计 | 第28-40页 |
3 .1 数据库的选择 | 第28-31页 |
3 .1 .1 InterBase的主要性能 | 第28-29页 |
3 .1 .2 InterBase的特有的优点 | 第29-30页 |
3 .1 .3 InterBase的应用范围 | 第30-31页 |
3 .2 数据库基本表的设计和基本表之间的关系 | 第31-36页 |
3 .3 数据库的操作 | 第36-40页 |
3 .3 .1 使用delphi连接InterBase数据库服务器的方法 | 第36-38页 |
3 .3 .2 数据库的写入 | 第38页 |
3 .3 .3 数据库的查询 | 第38-39页 |
3 .3 .4 数据库的删除 | 第39-40页 |
第四章 调度算法的研究和应用 | 第40-50页 |
4 .1 Job-shop调度问题研究现状 | 第40-43页 |
4 .1 .1 标准Job-shop调度问题 | 第40-41页 |
4 .1 .2 特殊形态Job-shop调度问题 | 第41-43页 |
4 .2 实时调度算法在全自动生化分析仪中的求解过程 | 第43-50页 |
4 .2 .1 ATSP问题转换流程 | 第43-44页 |
4 .2 .2 自我学习神经网络 | 第44页 |
4 .2 .3 邻近搜索算法 | 第44-45页 |
4 .2 .4 问题特徵能量运动方程构建 | 第45-46页 |
4 .2 .5 算法流程及软件模拟运行结果 | 第46-50页 |
第五章 动力学法测定中非线性问题的研究 | 第50-56页 |
5 .1 酶动力学法测定中进行非线性监测的意义 | 第50页 |
5 .2 非线性监测中数据处理的主要方法和原理 | 第50-52页 |
5 .2 .I J值法 | 第50-51页 |
5 .2 .2 线性判别法 | 第51页 |
5 .2 .3 动态线性监测法 | 第51-52页 |
5 .3 本文提出的一种非线性算法模型 | 第52-54页 |
5 .3 .1 估计线性范围的同号方法 | 第52-53页 |
5 .3 .2 同号方法的算法实现 | 第53页 |
5 .3 .3 生化分析数据的非线性算法模型及其处理步骤 | 第53-54页 |
5 .4 非线性算法模型与动态线性监测法的比较 | 第54-56页 |
第六章 软件系统的功能和用户界面的设计 | 第56-71页 |
6 .1 用户界面的总体介绍 | 第56-57页 |
6 .2 软件系统的功能 | 第57页 |
6 .3 对话框及控件设计 | 第57-64页 |
6 .3 .1 用户编程对话框 | 第58-61页 |
6 .3 .2 测试运行对话框 | 第61-62页 |
6 .3 .3 当前样品报告对话框 | 第62页 |
6 .3 .4 历史数据查询对话框 | 第62-64页 |
6 .4 数据结果处理 | 第64-70页 |
6 .5 实验结果 | 第70-71页 |
结束语 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第78-79页 |
附录C1 通信测试模块部分程序清单 | 第79-83页 |
附录C2 实时调度算法仿真程序清单 | 第83-86页 |