摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·研究的背景 | 第12-17页 |
·交通问题的提出 | 第12-13页 |
·出行者信息系统的提出 | 第13-16页 |
·出行者信息系统发展史 | 第16页 |
·车辆路径导航诱导系统的分类 | 第16-17页 |
·车辆路径导航系统的研究现状 | 第17-19页 |
·国外研究情况介绍 | 第17-19页 |
·我国研究情况介绍 | 第19页 |
·本文的主要研究工作 | 第19-21页 |
第二章 车辆动态路径导航系统框架研究 | 第21-37页 |
·概述 | 第21-25页 |
·研究意义 | 第21页 |
·经典的路径诱导理论基础及技术支持 | 第21-24页 |
·动态交通分配原理为基础的路径选择的局限性 | 第24页 |
·研究思路与要解决的问题 | 第24-25页 |
·车辆动态路径导航系统的功能要求 | 第25-26页 |
·系统功能 | 第25页 |
·具体功能要求 | 第25-26页 |
·车辆动态路径导航系统的系统设计基础 | 第26-34页 |
·定位方法选择 | 第26-28页 |
·实时交通信息的获取 | 第28-30页 |
·诱导方式的选择 | 第30-31页 |
·通信方式 | 第31-33页 |
·采取何种方式进行路径选择和规划 | 第33页 |
·各种数据的存储与更新以及数据库的处理 | 第33-34页 |
·车辆动态路径导航系统的框架设计 | 第34-36页 |
·交通信息中心TIC | 第34-35页 |
·通信系统 | 第35页 |
·车载导航系统ONS | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第三章 路径选择须考虑的几个交通理论问题 | 第37-48页 |
·对城市交通研究复杂性认识的问题 | 第37-39页 |
·把动态问题当静态问题处理 | 第37页 |
·把非线性问题当成线性问题处理 | 第37-38页 |
·把不确定性因素当成确定性因素处理 | 第38页 |
·把远离平衡态的系统作为平衡态系统处理 | 第38页 |
·习惯于把复杂问题简化成简单问题处理 | 第38-39页 |
·对交通控制与交通诱导、交通协调的内涵的认识问题 | 第39-42页 |
·交通控制系统 | 第39页 |
·交通诱导系统 | 第39-40页 |
·交通控制系统和诱导系统协调的含义 | 第40页 |
·交通控制与交通诱导的一体化的认识 | 第40-42页 |
·最短路径研究 | 第42-45页 |
·静态最短路径算法的研究 | 第42页 |
·动态路网最小时间路径算法 | 第42-44页 |
·最短路径问题的并行算法 | 第44页 |
·大规模路网模型与最优路径算法 | 第44-45页 |
·ITS 下动态路径诱导要考虑的问题 | 第45-47页 |
·路径选择在智能交通领域的挑战性 | 第45-46页 |
·路径诱导路径选择要考虑的因素 | 第46-47页 |
·本章节小结 | 第47-48页 |
第四章 基于自适应控制的蚂蚁动态路径选择方法 | 第48-66页 |
·概述 | 第48页 |
·计算方法的选择和蚂蚁自适应方法的提出 | 第48-49页 |
·基于自适应控制的蚂蚁动态寻径原理(ADRS) | 第49-51页 |
·蚂蚁寻径原理 | 第49-50页 |
·蚂蚁寻径的随机自适应控制 | 第50页 |
·研究的问题与要解决的问题 | 第50-51页 |
·基于自适应控制的蚂蚁动态寻径原理的路网模型 | 第51-53页 |
·基于自适应控制的蚂蚁动态寻径原理路径选择问题 | 第53-54页 |
·路网模型 | 第53页 |
·路网路径选择问题 | 第53-54页 |
·基于自适应控制的蚂蚁动态寻径原理路径选择方法(ADRS) | 第54-59页 |
·方法的基本思想 | 第54-55页 |
·自适应蚂蚁寻径方法的详细描述 | 第55-56页 |
·基于交通控制和交通诱导协调的 ADRS 的改善 | 第56-57页 |
·ADRS 方法正确性和收敛时间及路径选择效率的讨论 | 第57-58页 |
·基于自适应蚂蚁寻径的动态路径数据仓库的建立 | 第58-59页 |
·基于蚂蚁自适应的的实现的逻辑系统图 | 第59页 |
·实例仿真和结论 | 第59-65页 |
·实例仿真 | 第59-65页 |
·结论 | 第65页 |
·本章节小结 | 第65-66页 |
总结与进一步的工作 | 第66-68页 |
致 谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |