领域本体的半自动构建方法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景与现状 | 第8页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文内容和结构 | 第9-10页 |
| 第二章 本体的相关概念以及领域本体的构建 | 第10-19页 |
| ·本体的定义 | 第10页 |
| ·本体的构成 | 第10-12页 |
| ·本体的应用领域 | 第12页 |
| ·本体的种类 | 第12-13页 |
| ·领域本体的构建 | 第13-17页 |
| ·领域本体构造所遵循的原则 | 第13页 |
| ·构建领域本体的方法 | 第13-17页 |
| ·确定领域本体的专业领域和范畴 | 第14页 |
| ·考虑复用现有的本体 | 第14页 |
| ·列出本体涉及领域中的重要术语 | 第14-15页 |
| ·定义分类概念和概念分类层次 | 第15-16页 |
| ·定义概念之间的关系 | 第16-17页 |
| ·本体的形式化描述 | 第17页 |
| ·本体的XML 表示方法 | 第17-19页 |
| 第三章 领域概念的自动提取 | 第19-26页 |
| ·中文分词概述 | 第19-20页 |
| ·合成词语的提取步骤 | 第20-21页 |
| ·合成词语的评价参数 | 第21-24页 |
| ·互信息 | 第21-22页 |
| ·上下文依赖分析 | 第22-24页 |
| ·词语领域相关性的判断 | 第24-25页 |
| ·领域概念提取模型 | 第25-26页 |
| 第四章 领域概念之间关系的自动提取 | 第26-37页 |
| ·分类体系（Taxonomy） | 第26-34页 |
| ·基于规则的方法 | 第26-27页 |
| ·基于广义后缀树的方法 | 第27-29页 |
| ·层次聚类方法 | 第29-34页 |
| ·构建词空间和相似度矩阵 | 第30-31页 |
| ·概念相似度计算 | 第31-32页 |
| ·层次聚类 | 第32-34页 |
| ·非分类体系（Non-Taxonomy） | 第34-37页 |
| ·基于关联规则挖掘方法 | 第34-35页 |
| ·相关概念对提取算法 | 第35-37页 |
| 第五章 本体构建工具的实现 | 第37-46页 |
| ·系统实现框架 | 第37-38页 |
| ·分词模块 | 第38-39页 |
| ·领域概念提取模块 | 第39-41页 |
| ·领域概念分类关系提取模块 | 第41-43页 |
| ·领域概念非分类关系提取模块 | 第43-44页 |
| ·本体建模环境 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·工作总结 | 第46页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 发表的论文 | 第50页 |
| 参加的科研课题 | 第50页 |
