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图像中几种实用的目标定位方法研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-13页
 1.1 问题的提出第7页
 1.2 问题的研究现状现状第7-11页
  1.2.1 以统计分类为手段的识别定位第8-9页
  1.2.2 以匹配为手段的目标定位第9-11页
 1.3 本文的主要研究工作及意义第11-12页
 1.4 本文的内容安排第12-13页
2 基于空间位置关系的火车工件定位第13-30页
 2.1 火车工件的图像预处理第13-17页
  2.1.1 直方图均衡化第13-15页
  2.1.2 畸变校正第15-17页
 2.2 火车工件的图像分割第17-25页
  2.2.1 边缘检测第17-19页
  2.2.2 火车工件图像的二值化第19-24页
  2.2.3 噪声的消除第24-25页
 2.3 基于空间几何位置关系的火车工件定位第25-28页
  2.3.1 空间位置特征的提取第25-27页
  2.3.2 试验结果及分析第27-28页
 2.4 本章小结第28-30页
3 基于形状分析的圆形目标定位第30-42页
 3.1 圆形目标的形状表示与描述第30-35页
  3.1.1 链码第30-32页
  3.1.2 啤酒瓶口/底的链码跟踪第32-35页
 3.2 基于啤酒瓶口/存的Hough变换第35-38页
  3.2.1 Hough检测圆原理第35-37页
  3.2.2 啤酒瓶口/底的检测定位第37-38页
 3.3 试验结果及分析第38-41页
 3.4 本章小结第41-42页
4 基于匹配的火车工件目标定位第42-54页
 4.1 基于互相关的传统匹配算法第42-44页
 4.2 基于一维投影匹配的工件目标定位第44-47页
  4.2.1 图像的一维投影第44页
  4.2.2 基于一维投影的匹配算法第44-45页
  4.2.3 实验结果及分析第45-47页
 4.3 基于直方图不变矩匹配的工件目标定位第47-52页
  4.3.1 不变矩第47-48页
  4.3.2 直方图的不变矩第48-50页
  4.3.3 相似性度量第50页
  4.3.4 实验结果及分析第50-52页
 4.4 火车钩尾销的几种定位方法的比较第52-53页
 4.5 本章小结第53-54页
5 总结第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页

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