| 声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 文本分割简介 | 第10-19页 |
| ·文本分割 | 第10页 |
| ·文本分割的用途及意义 | 第10-11页 |
| ·文本分割所涉及的技术 | 第11-12页 |
| ·文本分割与文本分类的差异 | 第12页 |
| ·文本的表示 | 第12-13页 |
| ·文本分割的主要问题 | 第13-15页 |
| ·段落长短问题 | 第13-14页 |
| ·体裁问题 | 第14页 |
| ·子主题跳转问题 | 第14-15页 |
| ·文本分割的研究现状及发展 | 第15页 |
| ·文本分割的相关工作 | 第15-17页 |
| ·TextTiling方法 | 第15页 |
| ·动态规划方法 | 第15-16页 |
| ·指数模型 | 第16页 |
| ·在中文中的文本分割 | 第16页 |
| ·隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM)方法 | 第16-17页 |
| ·主要的工作内容 | 第17页 |
| ·文本的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 类内类间距离方法及其相关理论 | 第19-30页 |
| ·特征选择与特征选取 | 第19-20页 |
| ·类别可分离性判据 | 第20-21页 |
| ·用于可分性判据的类内类间距离 | 第21-23页 |
| ·聚类简介 | 第23-27页 |
| ·聚类原理 | 第23-25页 |
| ·K-means方法介绍 | 第25-27页 |
| ·类内类间距离方法与聚类方法的异同 | 第27-30页 |
| 第三章 数据统计与评价方式 | 第30-40页 |
| ·试验数据的统计 | 第30-36页 |
| ·文本分割中的优化问题 | 第30-32页 |
| ·优化问题的解决方案 | 第32-33页 |
| ·试验实现及其优缺点 | 第33-35页 |
| ·试验结果表示 | 第35-36页 |
| ·试验对比设计 | 第36页 |
| ·测试样本的选择 | 第36-37页 |
| ·评价方式 | 第37-40页 |
| ·F1评价 | 第38页 |
| ·共现一致概率评价 | 第38-40页 |
| 第四章 类内类间距离方法在文本分割中的若干改进 | 第40-57页 |
| ·TextTiling方法介绍 | 第40-45页 |
| ·词汇的处理 | 第40-41页 |
| ·相似度计算 | 第41-42页 |
| ·边界确定 | 第42-43页 |
| ·分割数目的确定 | 第43-44页 |
| ·TextTiling中存在的问题 | 第44-45页 |
| ·TextTiling在文本分割中的效果 | 第45-46页 |
| ·原类内类间距离方法在文本分割中的效果 | 第46-48页 |
| ·类间距离的修正 | 第48-49页 |
| ·连乘概率的分割间距惩罚 | 第49-52页 |
| ·基于熵的分割间距惩罚 | 第52-54页 |
| ·语义段落数目的确定 | 第54-57页 |
| ·语义段落数目确定的方法和结果 | 第54-55页 |
| ·TextTiling方法与类内类间距离方法的比较 | 第55-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-62页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·将来的工作 | 第57-62页 |
| ·类内类间距离方法的进一步改进 | 第57-58页 |
| ·优化方法的替代 | 第58-60页 |
| ·次优解 | 第58-59页 |
| ·限制信息的引入 | 第59-60页 |
| ·Fisher线性分析的其他形式 | 第60页 |
| ·与其他文本分割方法的结合 | 第60-61页 |
| ·与TextTiling方法的联合 | 第60-61页 |
| ·与基于规则方法的联合 | 第61页 |
| ·常规方法的改进 | 第61-62页 |
| ·距离度量的改进 | 第61页 |
| ·特征选择的改进 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |