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基于颜色的图像检索技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-17页
 1.1 多媒体检索系统的研究背景第10-11页
 1.2 图像检索系统的关键技术第11-14页
 1.3 国内外典型的图像检索系统概况第14-16页
 1.4 论文的组织第16-17页
第二章 图像预处理第17-20页
 2.1 图像的平滑第17-18页
  2.1.1 图像平滑第17页
  2.1.2 图像平滑的模板操作第17-18页
 2.2 图像亮度对比度调整第18-20页
  2.2.1 对比度第18-19页
  2.2.2 亮度第19页
  2.2.3 编程实现第19-20页
第三章 基于内容的图像检索中的颜色特征第20-32页
 3.1 引言第20页
 3.2 颜色第20-32页
  3.2.1 颜色表示和颜色空间第21-25页
   3.2.1.1 线性颜色变换第21-22页
   3.2.1.2 Munsell颜色系统第22页
   3.2.1.3 CIE颜色体系第22-23页
   3.2.1.4 HSV颜色空间第23-25页
  3.2.2 颜色量化第25-26页
  3.2.3 颜色直方图第26-29页
   3.2.3.1 全局直方图第27-28页
   3.2.3.2 局部直方图第28-29页
  3.2.4 其它颜色特征第29-32页
   3.2.4.1 颜色距第30页
   3.2.4.2 颜色共生矩阵第30-32页
第四章 图像相似性度量方法第32-39页
 4.1 图像相似性度量的一般方法第32-35页
  4.1.1 距离函数第32-33页
  4.1.2 二值向量距离第33页
  4.1.3 多分辨率距离计算第33-35页
 4.2 颜色特征的相似性度量第35-39页
第五章 图像检索系统实现第39-48页
 5.1 开发工具介绍第39页
 5.2 实现算法第39-43页
  5.2.1 基于颜色直方图检索的简单介绍第39-40页
  5.2.2 本文采用颜色匹配对方法的实现思路第40-43页
 5.3 试验结果第43-48页
  5.3.1 打开图像检索的关键图第44页
  5.3.2 打开所要检索的图像库第44-45页
  5.3.3 图像检索的结果第45-46页
  5.3.4 试验小结第46-48页
参考文献第48-53页
致谢第53-54页
学位论文评阅及答辩情况表第54页

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