| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 会议电视的由来 | 第7-8页 |
| 1．2 会议系统的应用领域 | 第8-10页 |
| 1．3 本文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1．4 时延估计方法的国内外现状 | 第11-12页 |
| 1．5 本文的主要工作及论文安排 | 第12-13页 |
| 第二章 声学基础理论 | 第13-23页 |
| 2．1 空气中声波的物理特性 | 第13-14页 |
| 2．2 声波的物理特性 | 第14-17页 |
| 2．3 声波在空气中的传播特性 | 第17-19页 |
| 2．4 语音信号的特性 | 第19-20页 |
| 2．4．1 语音的声学特性 | 第19页 |
| 2．4．2 语音的时间波形和频谱特征 | 第19-20页 |
| 2．5 语音信号短时处理 | 第20-22页 |
| 2．5．1 短时傅立叶分析 | 第20-21页 |
| 2．5．2 用快速傅立叶变换进行短时傅立叶分析 | 第21-22页 |
| 2．6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 会议电视系统被动声定位模型建立 | 第23-44页 |
| 3．1 小会议室被动声定位模型 | 第23-32页 |
| 3．1．1 被动声定位原理 | 第24-25页 |
| 3．1．2 被动声定位算法 | 第25-31页 |
| 3．1．3 冗余时延的利用 | 第31-32页 |
| 3．2 大型阶梯会议室被动声定位模型 | 第32-40页 |
| 3．2．1 被动声定位原理 | 第32-33页 |
| 3．2．2 基于四元阵的定位算法 | 第33-37页 |
| 3．2．3 基于五元十字阵定位算法 | 第37-40页 |
| 3．3 目标方位估计的误差分析 | 第40-43页 |
| 3．3．1 由时延误差引起的方位估计精度的变化 | 第40-43页 |
| 3．3．2 其它因素引起的方位估计误差 | 第43页 |
| 3．4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 被动声定位目标参数估计 | 第44-69页 |
| 4．1 时延估计的基本方法概述 | 第44页 |
| 4．2 相位谱时延估计法 | 第44-49页 |
| 4．3 自适应LMS滤波法 | 第49-53页 |
| 4．4 互相关算法 | 第53-54页 |
| 4．5 广义互相关算法 | 第54-58页 |
| 4．6 仿真分析 | 第58-68页 |
| 4．7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 会议电视系统被动声定位实验分析 | 第69-79页 |
| 5．1 会议电视系统被动声定位实验方法 | 第69-70页 |
| 5．2 实验结果 | 第70-78页 |
| 5．3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于DSP的会议电视被动声定位系统实现方案 | 第79-87页 |
| 6．1 系统硬件组成及各部分功能 | 第79-81页 |
| 6．2 DSP芯片及数字信号处理电路 | 第81-84页 |
| 6．2．1 DSP简介及TM320C3X系列产品 | 第81-83页 |
| 6．2．2 TMS320C32的硬件资源 | 第83页 |
| 6．2．3 TMS320C32的软件资源 | 第83-84页 |
| 6．3 基于DSP的被动声定位系统软件设计 | 第84-86页 |
| 6．3．1 可编程DSP芯片的开发工具 | 第84页 |
| 6．3．1 会议电视系统中被动声定位软件设计 | 第84-86页 |
| 6．4 本章小节 | 第86-87页 |
| 第七章 全文总结 | 第87-90页 |
| 7．1 本文的主要内容和创新点 | 第87-88页 |
| 7．2 有待进一步研究的内容 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 硕士期间发表和完成的论文情况 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |