三维点云数据的预处理研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1．1 课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1．2 三维扫描技术的主要应用领域 | 第8-9页 |
| 1．3 三维信息采集技术 | 第9-10页 |
| 1．4 三维散乱数据的预处理技术 | 第10页 |
| 1．5 本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 点云数据的压缩编码与数据平滑 | 第12-22页 |
| 2．1 点云数据的三维模型 | 第12-16页 |
| 2．2 点云数据的压缩 | 第16-20页 |
| 2．3 点云数据的平滑 | 第20-21页 |
| 2．4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 点云数据的邻域搜索 | 第22-30页 |
| 3．1 点云邻域搜索的意义 | 第22页 |
| 3．2 编码算法 | 第22-27页 |
| 3．3 栅格算法 | 第27-28页 |
| 3．4 算法比较 | 第28-29页 |
| 3．5 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 点云的DELAUNAY三角划分 | 第30-38页 |
| 4．1 点云三角划分的研究意义与现状 | 第30页 |
| 4．2 Delaunay三角划分准则 | 第30-34页 |
| 4．3 三角网格优化准则 | 第34-37页 |
| 4．4 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 点云的三角网格重构 | 第38-48页 |
| 5．1 点云曲面重构概述 | 第38页 |
| 5．2 三角网格模型重建算法 | 第38-41页 |
| 5．3 三角网格面的生成 | 第41-46页 |
| 5．4 应用实例 | 第46-47页 |
| 5．5 小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6．1 本文工作总结 | 第48页 |
| 6．2 进一步研究工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 研究生期间撰写的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
