基于彩色图像的人脸识别研究

第一章 绪论	第1-12页
·背景与意义	第8-9页
·人脸识别的历史与现状	第9-10页
·本文主要研究内容	第10-11页
·本文内容安排	第11-12页
第二章 复杂背景下的人脸检测	第12-48页
·概述	第12-19页
·现有人脸检测方法综述	第13-17页
·本文采用的人脸检测方法	第17-19页
·肤色区域提取	第19-33页
·肤色色度表的建立	第19-24页
·肤色区域提取	第24-28页
·形态学后处理	第28-33页
·基于局部特征的人脸假设生成	第33-42页
·基于灰度对比的眼睛和嘴部粗定位	第34-38页
·基于混合投影函数的眼睛精确定位	第38-42页
·生成人脸假设	第42页
·人脸假设验证	第42-46页
·人脸校正和灰度均衡	第43-44页
·基于器官的三分图分块方法	第44-45页
·基于知识的人脸验证	第45-46页
·实验结果与分析	第46-47页
·小结	第47-48页
第三章 基于多特征的人脸识别	第48-69页
·概述	第48页
·人脸识别研究发展概述	第48-49页
·常用的人脸表示方法	第49-56页
·PCA方法	第49-53页
·线性鉴别分析方法	第53-55页
·Gabor小波方法	第55-56页
·分类器	第56-64页
·概述	第57-58页
·支持向量机方法	第58-62页
·多分类问题的解决	第62-64页
·多特征和支持向量机的识别方法	第64-68页
·预处理	第65页
·特征提取	第65-66页
·算法描述	第66-67页
·实验及结果	第67-68页
·小结	第68-69页
第四章 总结与展望	第69-71页
参考文献	第71-75页
发表论文	第75-76页
致谢	第76-77页