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量子码图像压缩算法码书的研究及其解码电路的实现

1 绪论第1-13页
 1.1 研究背景第9-10页
 1.2 研究现状第10页
 1.3 研究的主要目的第10-11页
 1.4 研究的主要内容第11页
  1.4.1 特征数据库的建立第11页
  1.4.2 编解码电路的实现第11页
 1.5 本论文的结构编排第11-13页
2 矢量量化图像压缩技术第13-16页
 2.1 矢量量化图像压缩简介第13-14页
 2.2 矢量量化编解码系统的评估第14-15页
 2.3 矢量量化中的关键技术第15-16页
3 基于矢量量化的分类图像编码算法第16-30页
 3.1 传统的码书生成方法第16-17页
 3.2 小波变换第17-18页
 3.3 小波变换的应用第18-22页
  3.3.1 传统编码算法的缺点第18-20页
  3.3.2 小波变换在本课题中的应用第20-22页
 3.4 分类编码算法第22-27页
  3.4.1 简化的分类编码算法第22-24页
  3.4.2 分类码书的提取第24页
  3.4.3 阈值的选取第24-25页
  3.4.4 基于分类码书的编解码算法第25-27页
 3.5 实验结果第27-30页
4 矢量量化图像编码电路的研究第30-51页
 4.1 编码算法及其电路实现第30-33页
  4.1.1 本论文采用的编码算法第30-32页
  4.1.2 电路结构第32-33页
  4.1.3 系统时钟频率的确定第33页
 4.2 输入数据缓存单元第33-34页
 4.3 分类单元第34-43页
  4.3.1 控制单元第35-38页
  4.3.2 类型判断单元第38-41页
  4.3.3 起始搜索地址判断单元第41-42页
  4.3.4 和值地址匹配单元第42-43页
  4.3.5 分类模块的功能仿真第43页
 4.4 距离运算单元第43-44页
 4.5 距离匹配单元第44页
 4.6 码书存储器的结构第44-45页
 4.7 系统的功能仿真第45-47页
 4.8 模块的综合、验证第47-51页
  4.8.1 综合、验证的必要性第47页
  4.8.2 后仿真第47页
  4.8.3 分类模块的综合、验证第47-48页
  4.8.4 分类编码矢量量化系统的综合、验证第48-51页
5 PDVO矢量量化解码电路的实现第51-61页
 5.1 PDVQ编码原理第51页
 5.2 PDVQ编码系统总体结构第51-52页
 5.3 PDVQ解码原理第52-53页
 5.4 PDVQ解码器的电路实现第53-57页
 5.5 PDVQ解码电路的综合、验证第57-61页
  5.5.1 功能仿真第57-58页
  5.5.2 综合、验证第58-61页
结论第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
发表论文第66页

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