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计算网格中任务管理的若干问题研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-34页
 1.1 研究背景第15-23页
  1.1.1 网格计算的概念和目的第15-16页
  1.1.2 网格计算的发展过程与趋势第16-18页
  1.1.3 国内外的网格计算项目简介第18-20页
  1.1.4 网格体系结构第20-22页
  1.1.5 网格计算面临的挑战和关键技术第22-23页
 1.2 课题来源第23-25页
  1.2.1 主要支撑的研究项目第23-24页
  1.2.2 网格任务管理研究的重要性第24-25页
 1.3 研究内容第25-31页
  1.3.1 网格任务管理概述第25-27页
  1.3.2 本文研究的重点第27-31页
   1.3.2.1 网格任务调度第27-29页
   1.3.2.2 网格任务访问授权和任务管理授权第29-31页
  1.3.3 研究针对的网格环境第31页
 1.4 本文的工作第31-32页
 1.5 论文的结构第32-33页
 1.6 本章小结第33-34页
第2章 网格任务管理系统总体架构第34-47页
 2.1 相关工作第34-35页
 2.2 主要面向的网格系统第35-36页
 2.3 任务管理系统的体系结构第36-40页
  2.3.1 任务管理系统的总体结构概要第37-38页
  2.3.2 任务管理系统的基本功能模块第38-39页
  2.3.3 任务管理系统的辅助功能模块第39-40页
 2.4 任务执行流程第40-41页
 2.5 任务的存储结构第41-42页
 2.6 几个模块简要介绍第42-46页
  2.6.1 可视化任务调度第42-44页
  2.6.2 任务的监控第44-45页
  2.6.3 任务执行性能预测第45-46页
 2.7 本章小结第46-47页
第3章 网格任务调度模型D~3SM及其适宜调度策略第47-62页
 3.1 任务与数据一致调度的背景第47页
 3.2 相关工作第47-50页
  3.2.1 网格任务调度模型第48-49页
  3.2.2 网格任务调度策略第49-50页
 3.3 D~3SM调度模型第50-52页
 3.4 协同一致调度策略及其性能分析第52-55页
  3.4.1 相关假定第52页
  3.4.2 调度策略一致化方式第52-53页
  3.4.3 调度策略描述第53-54页
  3.4.4 性能分析第54-55页
 3.5 重叠调度策略及其性能分析第55-59页
  3.5.1 相关假定第55页
  3.5.2 重叠策略描述第55-57页
  3.5.3 相依性并行任务提前数据传输机制的实现第57-58页
  3.5.4 性能分析第58-59页
 3.6 试验第59-60页
 3.7 结论和未来工作第60-62页
第4章 两个启发式任务调度算法第62-79页
 4.1 启发式任务调度算法概述第62-64页
 4.2 基于 DAG的相依性任务调度算法 XCIGS第64-71页
  4.2.1 CIGS算法第64-66页
  4.2.2 调度的假定与术语定义第66-68页
   4.2.2.1 假定第66页
   4.2.2.2 定义第66-68页
  4.2.3 XCIGS算法第68-70页
   4.2.3.1 入度和出度计算第68页
   4.2.3.2 优先数计算第68-69页
   4.2.3.3 算法主体第69-70页
  4.2.4 试验第70-71页
  4.2.5 结论第71页
 4.3 无线网格中关注资源间歇性和能耗的分层调度算法第71-77页
  4.3.1 无线网格任务调度挑战及相关工作第71-72页
  4.3.2 基于代理的分层调度模型第72-73页
  4.3.3 无线网格任务调度算法第73-75页
   4.3.3.1 全局调度器中的调度第73-74页
   4.3.3.2 无线代理调度器中的调度第74-75页
  4.3.4 模拟实验第75-76页
  4.3.5 结论和未来工作第76-77页
 4.4 本章小节第77-79页
第5章 基于D~3SM调度模型的负载平衡和容错技术第79-88页
 5.1 相关工作第79-80页
 5.2 术语定义及其功能第80-81页
 5.3 扩展的D~3SM调度模型及其平衡容错原理第81-83页
 5.4 基于智能代理的平衡和容错机制第83-85页
  5.4.1 智能代理的工作实施第83-84页
  5.4.2 代理间通信机制第84-85页
 5.5 模拟实验及其结果分析第85-87页
 5.6 本章小结第87-88页
第6章 调度级的网格不确定性对策及服务质量操控第88-104页
 6.1 网格的不确定性和服务质量第88-89页
 6.2 相关工作及其分析第89-90页
 6.3 基于 D~3SM模型的网格不确定性对策第90-99页
  6.3.1 D~3SM模型的扩展及其对策方案第90-91页
  6.3.2 全局调度器的调度修订以解决网络不确定性第91-95页
  6.3.3 次序调度的动态调整以解决任务的不确定性第95-97页
  6.3.4 三种应对资源不确定性方法第97-99页
 6.4 可视化服务质量操控第99-102页
  6.4.1 调度中的综合服务质量模型第99-100页
  6.4.2 可视化调度框架第100-101页
  6.4.3 可视化调度的实现第101-102页
 6.5 后调度机制第102页
 6.6 本章小结第102-104页
第7章 并行任务的访问与管理授权第104-117页
 7.1 研究目标与相关工作第104-105页
 7.2 网格中间件中的授权现状第105-106页
 7.3 并行化子任务级授权服务(PSAS)第106-112页
  7.3.1 子任务级授权第107-108页
  7.3.2 社区策略授权第108-109页
  7.3.3 任务管理授权第109-110页
  7.3.4 上下文感知授权第110-112页
 7.4 实现机制第112-114页
  7.4.1 规范扩展第112-113页
  7.4.2 用户环境中功能模块实现第113页
  7.4.3 底层系统的执行机制第113-114页
 7.5 PSAS的相关考虑第114-115页
 7.6 结论和未来工作第115-117页
第8章 MASSIVE中的相关实现界面与应用第117-126页
 8.1 MASSIVE的试验环境第117-118页
 8.2 MASSIVE入口及与任务管理相关的功能区第118-119页
 8.3 任务描述界面第119页
 8.4 资源发现界面第119-120页
 8.5 任务调度界面第120-121页
 8.6 任务监控界面第121-122页
 8.7 调度中的QoS控制界面第122-123页
 8.8 应用实例第123-125页
  8.8.1 Monte Carlo模拟运算第123页
  8.8.2 2D工程数值计算第123-124页
  8.8.3 固体受压变形的三维数值模拟第124-125页
 8.9 本章小结第125-126页
第9章 结论与展望第126-128页
 9.1 结论第126-127页
 9.2 下一步的工作第127-128页
参考文献第128-137页
攻读博士期间的主要科研工作和研究成果第137-139页
 参加的主要科研工作第137页
 主要研究成果第137-139页
致谢第139页

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