| 第一章 绪论 | 第1-32页 |
| 1．1 数字水印技术产生的背景 | 第10-11页 |
| 1．2 数字水印通信系统 | 第11-12页 |
| 1．3 数字水印技术的发展 | 第12-20页 |
| 1．3．1 数字水印算法的设计 | 第12-15页 |
| 1．3．2 数字水印算法的攻击 | 第15-19页 |
| 1．3．3 数字水印算法的测试及评判 | 第19页 |
| 1．3．4 数字水印算法的理论研究 | 第19-20页 |
| 1．4 数字水印的分类 | 第20-21页 |
| 1．5 数字水印的性能参数 | 第21-23页 |
| 1．5．1 感知质量 | 第21页 |
| 1．5．2 检测性能 | 第21-22页 |
| 1．5．3 负载 | 第22页 |
| 1．5．4 算法复杂度 | 第22-23页 |
| 1．6 典型的数字水印的应用 | 第23-27页 |
| 1．6．1 版权保护 | 第23-24页 |
| 1．6．2 数字签名 | 第24-25页 |
| 1．6．3 数字指纹 | 第25页 |
| 1．6．4 广告播出监控 | 第25-27页 |
| 1．6．5 数字水印技术应用于版权保护的实例 | 第27页 |
| 1．7 组织机构 | 第27-29页 |
| 1．7．1 组织 | 第27页 |
| 1．7．2 机构 | 第27-28页 |
| 1．7．3 公司及产品 | 第28-29页 |
| 1．8 数字水印技术的现状 | 第29-30页 |
| 1．9 本文的研究内容 | 第30-32页 |
| 第二章 DCT域的数字图像水印技术 | 第32-55页 |
| 2．1 DCT变换 | 第32-33页 |
| 2．2 DCT变换域的数字水印技术及其发展 | 第33-38页 |
| 2．2．1 基于扩频技术的数字水印算法 | 第34-35页 |
| 2．2．2 数字水印的合谋攻击 | 第35-37页 |
| 2．2．3 DCT变换域数字水印的发展 | 第37-38页 |
| 2．3 两种 DCT交流系数分布模型的比较 | 第38-46页 |
| 2．3．1 DCT的AC分量分布模型的争论 | 第39页 |
| 2．3．2 广义高斯模型和拉普拉斯模型 | 第39-41页 |
| 2．3．3 AC系数分布模型的实验 | 第41-46页 |
| 2．4 基于广义高斯模型的DCT域盲水印算法的设计 | 第46-48页 |
| 2．4．1 水印的嵌入 | 第46-47页 |
| 2．4．2 水印的提取 | 第47-48页 |
| 2．5 算法的实现 | 第48-53页 |
| 2．5．1 单个水印的嵌入和提取 | 第48-52页 |
| 2．5．2 多重水印嵌入策略和提取 | 第52-53页 |
| 2．6 本章内容回顾 | 第53-55页 |
| 第三章 数字音频水印技术研究 | 第55-73页 |
| 3．1 广播电视节目水印监测系统及其对数字水印的要求 | 第55-59页 |
| 3．1．1 背景 | 第55-56页 |
| 3．1．2 系统组成 | 第56-57页 |
| 3．1．3 广播电视信号水印编解码流程 | 第57-59页 |
| 3．1．4 广播电视节目水印监测系统对音频水印的要求 | 第59页 |
| 3．2 目前存在的一些音频水印算法 | 第59-61页 |
| 3．3 基于边信息通信的盲音频水印算法 | 第61-65页 |
| 3．3．1 水印的嵌入 | 第62-63页 |
| 3．3．2 水印的检测 | 第63-65页 |
| 3．4 基于时域的重复嵌入技术 | 第65-67页 |
| 3．4．1 传统基于分块的数字水印的缺陷 | 第65页 |
| 3．4．2 时域重复嵌入技术及其在数字音频水印中的应用 | 第65-67页 |
| 3．5 仿真及其结果 | 第67-71页 |
| 3．5．1 无同步攻击情况下的检测 | 第69-70页 |
| 3．5．2 同步攻击情况下的检测 | 第70-71页 |
| 3．6 与现有算法的比较测试 | 第71页 |
| 3．7 本章内容回顾 | 第71-73页 |
| 第四章 数字水印中的攻防 | 第73-98页 |
| 4．1 数字水印信息论模型研究 | 第73-82页 |
| 4．1．1 数字水印的通信系统模型 | 第74-75页 |
| 4．1．2 术语与定义 | 第75-77页 |
| 4．1．3 数字水印的攻防游戏 | 第77页 |
| 4．1．4 隐蔽信道上的通信 | 第77-81页 |
| 4．1．5 改进的数字水印信息论模型 | 第81-82页 |
| 4．2 隐写分析 | 第82-86页 |
| 4．2．1 隐信道通信的RS攻击 | 第82-84页 |
| 4．2．2 图像的无损容量 | 第84-85页 |
| 4．2．3 RS攻击实现 | 第85-86页 |
| 4．3 图像质量评价 | 第86-96页 |
| 4．3．1 背景 | 第86-87页 |
| 4．3．2 基于数学统计量的图像质量评价 | 第87-89页 |
| 4．3．3 基于人眼视觉模型的图像质量评价 | 第89-93页 |
| 4．3．4 一种边缘的图像质量客观评价方法 | 第93-94页 |
| 4．3．5 图像质量客观评价方法性能比较 | 第94-96页 |
| 4．4 本章内容回顾 | 第96-98页 |
| 第五章 随机共振与数字水印 | 第98-115页 |
| 5．1 随机共振介绍 | 第98-105页 |
| 5．1．1 数学模型 | 第99-100页 |
| 5．1．2 物理意义 | 第100-102页 |
| 5．1．3 信号处理中的随机共振现象 | 第102-105页 |
| 5．2 随机共振与信号处理 | 第105-107页 |
| 5．2．1 随机共振用于数字信号处理 | 第105-107页 |
| 5．3 基于随机共振的数字图像水印算法 | 第107-110页 |
| 5．3．1 图像 DCT变换及系数分布模型 | 第107页 |
| 5．3．2 Arnold变换 | 第107-108页 |
| 5．3．3 水印的嵌入 | 第108-109页 |
| 5．3．4 水印的提取 | 第109-110页 |
| 5．4 数字水印实验及结果分析 | 第110-113页 |
| 5．4．1 无任何攻击情况下的检测 | 第111页 |
| 5．4．2 加入椒盐噪声情况下的检测 | 第111页 |
| 5．4．3 加入高斯噪声情况下的检测 | 第111-112页 |
| 5．4．4 JPEG压缩情况下的检测 | 第112页 |
| 5．4．5 直方图均衡情况下的检测 | 第112-113页 |
| 5．4．6 其他图像上的测试 | 第113页 |
| 5．5 本章内容回顾 | 第113-115页 |
| 第六章 总结和展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-124页 |
| 附件 A | 第124-127页 |
| 作者攻读博士期间完成的论文 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
