电力辅助决策分析系统的研究与应用
| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| ·电力辅助决策分析系统的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展动向 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 决策支持系统概述 | 第13-18页 |
| ·决策支持系统的起源 | 第13-14页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第14页 |
| ·决策支持系统的组件 | 第14-16页 |
| ·决策支持系统的特点 | 第16-17页 |
| ·决策支持系统的发展方向 | 第17-18页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第18-22页 |
| ·系统设计原则 | 第18-19页 |
| ·系统总体构架 | 第19-20页 |
| ·系统模块分析与设计 | 第20-22页 |
| ·OLAP 分析子系统 | 第20-21页 |
| ·统计挖掘子系统 | 第21-22页 |
| 第四章 数据仓库环境的构建 | 第22-33页 |
| ·数据仓库技术概论 | 第22-27页 |
| ·数据仓库的起源 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的概念 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第25-27页 |
| ·数据仓库建设的基本步骤 | 第27-29页 |
| ·Microsoft 数据仓库环境 | 第29-31页 |
| ·ETL 过程 | 第31页 |
| ·数据模型的建立 | 第31-33页 |
| 第五章 OLAP 分析系统的实现 | 第33-49页 |
| ·OLAP 技术概论 | 第33-35页 |
| ·OLAP 的12 条准则 | 第33-34页 |
| ·OLAP 与OLTP 的比较 | 第34页 |
| ·OLAP 的特性 | 第34-35页 |
| ·OLAP 的基本操作 | 第35页 |
| ·OLAP 的体系结构 | 第35-36页 |
| ·OLAP 的实现技术和分类 | 第36-37页 |
| ·OLAP 的新发展——OLAM | 第37-38页 |
| ·架构 Hyperion 商务智能平台 | 第38-49页 |
| ·Hyperion 平台特性 | 第39-43页 |
| ·智能iServer 的脚本设计 | 第43-49页 |
| 第六章 数据挖掘工具的实现 | 第49-68页 |
| ·数据挖掘技术概论 | 第49-53页 |
| ·数据挖掘的起源 | 第49-51页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第51页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第51-52页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第52-53页 |
| ·数据挖掘的实施 | 第53-54页 |
| ·SPSS 统计分析软件 | 第54-68页 |
| ·SPSS 自动化对象机制 | 第55-56页 |
| ·用VB 实现统计挖掘工具 | 第56-68页 |
| 第七章 统计方法的应用 | 第68-80页 |
| ·统计学的概念 | 第68-69页 |
| ·统计学的分类 | 第68页 |
| ·统计学与数据挖掘 | 第68-69页 |
| ·统计挖掘过程 | 第69-70页 |
| ·异常数据的判断和处理 | 第70-71页 |
| ·相关分析及应用举例 | 第71-72页 |
| ·相关分析 | 第71-72页 |
| ·应用举例 | 第72页 |
| ·可靠性分析 | 第72-73页 |
| ·回归分析及应用举例 | 第73-79页 |
| ·一元线性回归 | 第73-76页 |
| ·多元线性回归 | 第76-77页 |
| ·曲线拟和 | 第77页 |
| ·应用举例 | 第77-79页 |
| ·时间序列分析 | 第79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第八章 总结 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |
