| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基于社会化媒体的信息预测的相关理论 | 第20-34页 |
| ·社会化网络 | 第20-27页 |
| ·复杂网络的相关概念 | 第20-23页 |
| ·社会化网络的相关概念 | 第23-24页 |
| ·信息在复杂网络中的传播动力学 | 第24-26页 |
| ·上述概念对本研究的意义 | 第26-27页 |
| ·社会化媒体的发展综述 | 第27-28页 |
| ·预测的经典方法与模型 | 第28-34页 |
| ·灰色预测模型 | 第28-29页 |
| ·因果预测模型 | 第29-31页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第31-34页 |
| 第三章 社会化媒体中的节点属性的研究 | 第34-54页 |
| ·节点的静态属性 | 第35-43页 |
| ·节点的度 | 第35-38页 |
| ·节点与预测目标的相关性 | 第38-41页 |
| ·节点相似性 | 第41-43页 |
| ·节点的动态属性 | 第43-50页 |
| ·节点对预测目标的情感倾向 | 第43-48页 |
| ·中文网络文本的情感识别 | 第44-46页 |
| ·情感倾向与预测目标的关系 | 第46-48页 |
| ·节点对预测目标的传播分析 | 第48-50页 |
| ·基于预测目标的节点影响力 | 第50-54页 |
| ·PageRank算法 | 第50-51页 |
| ·节点在预测目标上的影响力 | 第51-54页 |
| 第四章 基于社会化媒体节点属性的预测实验与结果分析 | 第54-66页 |
| ·数据集描述 | 第54-57页 |
| ·数据获取 | 第54-55页 |
| ·数据集描述 | 第55-57页 |
| ·评测指标 | 第57-58页 |
| ·预测方法与预测因素选取 | 第58-59页 |
| ·电影票房预测的预测方法与预测因素选取 | 第58-59页 |
| ·大盘股指预测的预测方法与预测因素选取 | 第59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-66页 |
| ·电影票房预测结果分析 | 第59-61页 |
| ·大盘股指预测结果分析 | 第61-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·进一步的研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |