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基于GIS的金沟岭林场森林景观格局研究

1 引言第1-22页
   ·研究背景第9-20页
     ·景观第9-11页
     ·景观生态学第11-12页
     ·景观生态学发展展望第12-13页
     ·森林景观生态研究及现状第13-15页
     ·人工神经网络的发展和应用概况第15-20页
   ·研究目的及基本思路第20页
   ·研究的科学意义第20-22页
2 研究地区概况与调查方法第22-27页
   ·研究地区概况第22-25页
     ·自然条件第22-23页
     ·社会经济条件第23页
     ·森林资源第23页
     ·经营历史第23-24页
     ·科学研究与实践第24-25页
   ·调查方法第25-27页
     ·收集现有资料第25页
     ·样地补充调查第25-27页
3 研究方法第27-40页
   ·空间数据的获取第27页
   ·森林类型划分第27-29页
     ·森林类型组第27-28页
     ·森林类型第28-29页
   ·景观格局的空间特征分析第29-38页
     ·景观要素斑块特征分析第29-31页
     ·景观异质性分析第31-33页
     ·景观要素空间相互关系分析第33-34页
     ·趋势面分析方法第34-38页
   ·混交林可变密度蓄积量BP网络模型第38-40页
     ·网络结构,训练函数第38页
     ·网络输入输出的确定第38页
     ·隐含层单元数、学习率、动量第38-39页
     ·模型检验方法第39-40页
4 结果与分析第40-62页
   ·研究地区景观类型的划分第40页
   ·森林景观组成结构与异质性第40-48页
     ·森林景观要素组成结构第40-44页
     ·森林景观的异质性第44-48页
   ·森林空间结构特征第48-54页
     ·景观要素斑块特征第48-54页
   ·景观要素空间分布趋势面分析第54-58页
     ·景观要素水平空间分布趋势第54页
     ·景观要素沿海拔和坡向梯度分布趋势第54-55页
     ·景观要素沿坡向和坡度梯度分布趋势第55-58页
   ·混交林可变密度蓄积量BP网络模型的建立第58-62页
     ·网络输入输出量的确定第58页
     ·网络隐层结点的选择第58页
     ·学习率和动量的选择第58-60页
     ·模型的检验第60-62页
5 主要研究结论第62-64页
参考文献第64-69页
附图第69-70页
个人简介第70-71页
导师简介第71-72页
致谢第72页

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