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物流企业数据仓库的设计与实现

第1章 课题内容及背景第1-16页
   ·课题内容第10页
   ·课题背景第10-13页
     ·数据仓库技术的发展第10-11页
     ·国内物流企业信息化的现状第11-12页
     ·项目实施单位第12页
     ·课题意义第12-13页
   ·论文工作第13页
   ·论文重点与难点第13-15页
   ·论文内容安排第15-16页
第2章 系统总体设计第16-32页
   ·数据仓库概念第16-20页
     ·数据仓库和数据集市第16-18页
     ·数据仓库建模方法第18-20页
   ·系统总体框架第20-29页
     ·设计思想及需求分析第20-22页
     ·数据仓库框架第22-23页
     ·集成转换层第23-24页
     ·操作数据存储第24-25页
     ·中心数据仓库第25-26页
     ·备用存储第26-27页
     ·数据展示第27-29页
   ·平台构件产品的选择第29-32页
     ·数据存储引擎第29-30页
     ·数据建模工具第30页
     ·数据ETL工具第30-31页
     ·数据展示工具第31-32页
第3章 系统详细设计第32-74页
   ·维度建模第32-48页
     ·维度建模的基本概念第32页
     ·维度建模的设计步骤第32-34页
     ·数据仓库的总线结构第34-36页
     ·维度表的设计第36-39页
     ·维度表的扩展第39-40页
     ·基本事实表和杂项维度表的设计第40-46页
     ·基本事实表的扩展第46页
     ·派生事实表的设计第46-48页
     ·汇总事实表的设计第48页
   ·物理实现第48-50页
     ·创建数据仓库实例第48-49页
     ·索引策略的规划第49-50页
   ·变化数据捕获第50-58页
     ·变化数据捕获的一般方法第51-53页
     ·触发获取方法的设计第53-58页
   ·抽取-转换-加载第58-66页
     ·数据迁移的整体结构设计第58-60页
     ·全局调度包的结构设计第60-61页
     ·其他调度包的结构设计第61-62页
     ·迁移调度包的详细设计第62-65页
     ·派生表的计算第65页
     ·包的调度第65-66页
   ·数据展示第66-74页
     ·数据展示的架构第66-67页
     ·定制需求的设计第67-70页
     ·立方体的设计第70-73页
     ·数据挖掘的探索第73-74页
第4章 数据仓库管理第74-78页
   ·数据仓库管理员第74-75页
     ·对管理员的要求第74页
     ·管理员的职责第74-75页
   ·备份与还原策略第75-76页
     ·数据仓库的备份第75-76页
     ·数据仓库的还原第76页
   ·性能调整第76-78页
     ·系统性能监控第76-77页
     ·操作系统的优化第77页
     ·数据仓库的优化第77-78页
第5章 系统扩展方向第78-82页
   ·系统运行情况第78页
     ·数据迁移的运行第78页
     ·展示程序的开发第78页
   ·系统中的不足第78-80页
     ·缓慢变化维的处理第78-79页
     ·聚集的建立第79页
     ·元数据的处理第79页
     ·数据挖掘的应用第79-80页
   ·系统扩展方向第80-82页
     ·分布式数据仓库第80页
     ·点击流数据仓库第80页
     ·探索仓库第80-82页
结论第82-83页
参考文献第83-85页
致谢 声明第85-86页
附录  数据仓库中的表结构第86-102页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第102页

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