基于Haar特征的多特征快速人脸检测
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-11页 |
| ·人脸识别 | 第6-8页 |
| ·人脸检测 | 第8-9页 |
| ·几个术语 | 第9页 |
| ·本文的工作 | 第9-11页 |
| 第二章 肤色模型 | 第11-19页 |
| ·颜色理论 | 第11-13页 |
| ·颜色模型 | 第13-17页 |
| ·RGB颜色模型 | 第13-14页 |
| ·YIQ颜色模型 | 第14-15页 |
| ·CMY颜色模型 | 第15页 |
| ·HSV颜色模型 | 第15-17页 |
| ·肤色模型 | 第17-19页 |
| 第三章 连通区域 | 第19-24页 |
| ·形态学算子 | 第19-21页 |
| ·获得最外轮廓 | 第21-22页 |
| ·进一步轮廓过滤 | 第22-24页 |
| 第四章 人脸检测算法 | 第24-30页 |
| ·基于知识的由上向下的方法 | 第24-25页 |
| ·自底向上的基于特征的方法 | 第25-26页 |
| ·基于模板的方法 | 第26-27页 |
| ·基于外观的方法 | 第27-29页 |
| ·特征脸法 | 第27-28页 |
| ·概率分布法 | 第28页 |
| ·人工神经网络法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于Haar特征的人脸检测 | 第30-38页 |
| ·Haar特征 | 第30-31页 |
| ·积分图像 | 第31-33页 |
| ·学习算法 | 第33-36页 |
| ·检测算法 | 第36-38页 |
| 第六章 利用边缘能量的启发式搜索 | 第38-40页 |
| ·边缘检测 | 第38-39页 |
| ·利用边缘能量的启发式搜索 | 第39-40页 |
| 第七章 实时系统与实验 | 第40-46页 |
| ·实时系统的关键技术-DirectX | 第40-42页 |
| ·系统结构 | 第42-43页 |
| ·实验环境 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本文的工作-小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录: 部分源代码 | 第49-62页 |
| 致谢 | 第62页 |