基于Haar特征的多特征快速人脸检测
内容摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 概述 | 第6-11页 |
·人脸识别 | 第6-8页 |
·人脸检测 | 第8-9页 |
·几个术语 | 第9页 |
·本文的工作 | 第9-11页 |
第二章 肤色模型 | 第11-19页 |
·颜色理论 | 第11-13页 |
·颜色模型 | 第13-17页 |
·RGB颜色模型 | 第13-14页 |
·YIQ颜色模型 | 第14-15页 |
·CMY颜色模型 | 第15页 |
·HSV颜色模型 | 第15-17页 |
·肤色模型 | 第17-19页 |
第三章 连通区域 | 第19-24页 |
·形态学算子 | 第19-21页 |
·获得最外轮廓 | 第21-22页 |
·进一步轮廓过滤 | 第22-24页 |
第四章 人脸检测算法 | 第24-30页 |
·基于知识的由上向下的方法 | 第24-25页 |
·自底向上的基于特征的方法 | 第25-26页 |
·基于模板的方法 | 第26-27页 |
·基于外观的方法 | 第27-29页 |
·特征脸法 | 第27-28页 |
·概率分布法 | 第28页 |
·人工神经网络法 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第五章 基于Haar特征的人脸检测 | 第30-38页 |
·Haar特征 | 第30-31页 |
·积分图像 | 第31-33页 |
·学习算法 | 第33-36页 |
·检测算法 | 第36-38页 |
第六章 利用边缘能量的启发式搜索 | 第38-40页 |
·边缘检测 | 第38-39页 |
·利用边缘能量的启发式搜索 | 第39-40页 |
第七章 实时系统与实验 | 第40-46页 |
·实时系统的关键技术-DirectX | 第40-42页 |
·系统结构 | 第42-43页 |
·实验环境 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-45页 |
·本文的工作-小结 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
附录: 部分源代码 | 第49-62页 |
致谢 | 第62页 |