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基于Haar特征的多特征快速人脸检测

内容摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第一章 概述第6-11页
   ·人脸识别第6-8页
   ·人脸检测第8-9页
   ·几个术语第9页
   ·本文的工作第9-11页
第二章 肤色模型第11-19页
   ·颜色理论第11-13页
   ·颜色模型第13-17页
     ·RGB颜色模型第13-14页
     ·YIQ颜色模型第14-15页
     ·CMY颜色模型第15页
     ·HSV颜色模型第15-17页
   ·肤色模型第17-19页
第三章 连通区域第19-24页
   ·形态学算子第19-21页
   ·获得最外轮廓第21-22页
   ·进一步轮廓过滤第22-24页
第四章 人脸检测算法第24-30页
   ·基于知识的由上向下的方法第24-25页
   ·自底向上的基于特征的方法第25-26页
   ·基于模板的方法第26-27页
   ·基于外观的方法第27-29页
     ·特征脸法第27-28页
     ·概率分布法第28页
     ·人工神经网络法第28-29页
   ·小结第29-30页
第五章 基于Haar特征的人脸检测第30-38页
   ·Haar特征第30-31页
   ·积分图像第31-33页
   ·学习算法第33-36页
   ·检测算法第36-38页
第六章 利用边缘能量的启发式搜索第38-40页
   ·边缘检测第38-39页
   ·利用边缘能量的启发式搜索第39-40页
第七章 实时系统与实验第40-46页
   ·实时系统的关键技术-DirectX第40-42页
   ·系统结构第42-43页
   ·实验环境第43-44页
   ·实验结果与分析第44-45页
   ·本文的工作-小结第45-46页
参考文献第46-49页
附录: 部分源代码第49-62页
致谢第62页

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