无线网络协作通信中继选择问题研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·中继选择研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 无线网络协作通信概述 | 第15-24页 |
| ·协作通信 | 第15页 |
| ·协作通信理论发展概述 | 第15-16页 |
| ·协作MIMO技术 | 第15-16页 |
| ·中继信道及协作通信协议 | 第16-23页 |
| ·协作通信中的转发模式 | 第16-19页 |
| ·协作通信中的转发协议 | 第19-21页 |
| ·协作通信网络的节点选择 | 第21-23页 |
| ·基于瞬时信道信息的节点选择 | 第21-22页 |
| ·结合节点公平性的节点选择 | 第22页 |
| ·最大化网络生存时间的节点选择 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于中继排序与候选解集合的多中继选择算法 | 第24-39页 |
| ·系统模型 | 第25-26页 |
| ·单节点中继选择算法 | 第26-29页 |
| ·最佳SNR中继选择算法 | 第28页 |
| ·最近邻中继选择算法(单链路准则) | 第28-29页 |
| ·最佳最差信道选择算法(最小准则) | 第29页 |
| ·最佳调和平均选择算法(调和平均准则) | 第29页 |
| ·单发单收场景下多中继选择算法 | 第29-31页 |
| ·中继排序 | 第30-31页 |
| ·单发多收场景下多中继选择算法 | 第31-34页 |
| ·系统模型 | 第31-32页 |
| ·算法步骤 | 第32-33页 |
| ·算法实现 | 第33-34页 |
| ·仿真结果与分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于遗传算法的多中继选择算法 | 第39-53页 |
| ·遗传算法 | 第39-45页 |
| ·遗传算法的概念 | 第40页 |
| ·遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第41-43页 |
| ·复制 | 第42页 |
| ·交叉 | 第42-43页 |
| ·变异 | 第43页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第43-44页 |
| ·染色体编码方法 | 第43页 |
| ·个体适应度评价 | 第43页 |
| ·遗传算子 | 第43-44页 |
| ·基本遗传算法的运行参数 | 第44页 |
| ·遗传算法的形式化定义 | 第44-45页 |
| ·基于遗传算法的多中继选择算法 | 第45-48页 |
| ·系统模型 | 第45页 |
| ·协议描述 | 第45-47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·设计实现 | 第48页 |
| ·仿真结果与分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
