人工神经网络在柴油机性能预测中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 综述 | 第9-15页 |
| ·人工神经网络简介 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络在内燃机工程中的应用现状 | 第10-14页 |
| ·用人工神经网络处理内燃机试验数据 | 第11页 |
| ·内燃机仿真 | 第11-12页 |
| ·故障诊断 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络技术与内燃机电子控制 | 第13页 |
| ·内燃机系统的人工神经网络优化设计 | 第13-14页 |
| ·论文的研究任务 | 第14-15页 |
| 第二章 人工神经网络模型 | 第15-30页 |
| ·建立人工神经网络模型的步骤 | 第15页 |
| ·神经网络神经元模型 | 第15-18页 |
| ·神经网络结构 | 第18-19页 |
| ·学习训练算法 | 第19-30页 |
| ·误差逆传播学习规则 | 第20-22页 |
| ·误差逆传播学习规则的数学推导 | 第22-30页 |
| 第三章 应用实例 | 第30-54页 |
| ·应用方案 | 第30页 |
| ·模型的建立 | 第30-31页 |
| ·试验数据的采集 | 第31-36页 |
| ·试验方法 | 第31-33页 |
| ·试验方案 | 第33页 |
| ·试验用柴油机主要参数 | 第33-35页 |
| ·试验主要设备、仪器 | 第35-36页 |
| ·试验数据及其标准化处理 | 第36-38页 |
| ·训练样本数据 | 第36-37页 |
| ·验证数据 | 第37页 |
| ·试验数据的标准化处理 | 第37-38页 |
| ·网络模型及参数选择 | 第38-39页 |
| ·程序实现 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41-53页 |
| ·样本点的计算结果分析 | 第41-46页 |
| ·验证点的计算结果分析 | 第46-48页 |
| ·预测万有特性结果分析 | 第48-53页 |
| ·存在问题及应用前景 | 第53-54页 |
| 第四章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
