| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·智能信息检索系统国内外现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·作者的主要工作和论文的组织 | 第12-14页 |
| 第2章 INTERNET信息检索系统概述 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·搜索引擎概述 | 第14-18页 |
| ·搜索引擎 | 第14-16页 |
| ·元搜索引擎 | 第16-18页 |
| ·Agent技术概述 | 第18-21页 |
| ·Agent的产生 | 第18-19页 |
| ·Agent的概念 | 第19-20页 |
| ·Agent的特性 | 第20-21页 |
| ·Agent技术在搜索引擎方面的应用 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于多AGENT技术的智能搜索引擎系统(MAISES) | 第25-45页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·现有网络信息检索系统的缺陷 | 第25-27页 |
| ·接受用户需求 | 第25-26页 |
| ·返回搜索结果 | 第26-27页 |
| ·基于的运行机制 | 第27页 |
| ·MAISES系统概述 | 第27-32页 |
| ·MAISES系统设计思想 | 第28-29页 |
| ·MAISES系统体系结构 | 第29-30页 |
| ·MAISES系统工作流程 | 第30-32页 |
| ·MAISES系统中各Agent的功能与结构 | 第32-38页 |
| ·用户Agent(User Agent) | 第32-33页 |
| ·数据库管理Agent(Data Agent) | 第33-34页 |
| ·主动搜索Agent(Search Agent) | 第34-35页 |
| ·元搜索Agent(Meta Agent) | 第35-36页 |
| ·系统管理Agent(Manage Agent) | 第36-38页 |
| ·MAISES系统中多Agent间的协作与交互 | 第38-44页 |
| ·多Agent系统的协作问题 | 第38-39页 |
| ·多Agent系统的交互方式 | 第39页 |
| ·MAISES系统中多Agent间协作与交互的具体实现 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 MAISES系统中用户个性化的实现 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·用户兴趣提取技术 | 第46-47页 |
| ·服务器端挖掘 | 第46页 |
| ·用户主动提供 | 第46-47页 |
| ·系统被动学习 | 第47页 |
| ·用户个性剖像实现思想 | 第47-51页 |
| ·用户兴趣与信息需求 | 第48-49页 |
| ·用户个性剖像的创建与维护 | 第49-51页 |
| ·用户个性剖像的具体实现 | 第51-57页 |
| ·用户背景信息表 | 第51-52页 |
| ·用户历史使用记录 | 第52-53页 |
| ·成员搜索引擎评价信息表 | 第53-54页 |
| ·用户兴趣词典 | 第54-57页 |
| ·用户常用网址列表 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 MAISES系统中所用到的关键算法 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·文档相关性的计算 | 第59-62页 |
| ·向量空间模型 | 第59-60页 |
| ·向量空间模型的改进 | 第60-62页 |
| ·成员搜索引擎调度策略 | 第62-66页 |
| ·返回结果质量最佳方案 | 第63-64页 |
| ·响应速度最快方案 | 第64页 |
| ·返回结果最全方案 | 第64-65页 |
| ·调用所有的成员搜索引擎方案 | 第65-66页 |
| ·元搜索结果归并策略 | 第66-68页 |
| ·消除无效链接 | 第66页 |
| ·搜索结果归并排序 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |