地震早期P波与地震动峰值特征参数关系研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·震级研究 | 第11-18页 |
| ·P波拾取研究 | 第18-22页 |
| ·时域分析法 | 第19-21页 |
| ·频域分析法 | 第21页 |
| ·时频分析法 | 第21-22页 |
| ·本文主要研究内容和方法 | 第22-24页 |
| 2 地震特征参数预测 | 第24-48页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·P波数据拾取 | 第24-41页 |
| ·考虑单因素预测 | 第41-47页 |
| ·最小二乘法拟合 | 第41页 |
| ·早期峰值加速度、速度和位移 | 第41-44页 |
| ·早期卓越周期 | 第44-46页 |
| ·早期峰值比 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 3 神经网络在特征参数预测中的应用 | 第48-74页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·人工神经网络 | 第48-54页 |
| ·BP算法原理 | 第49-51页 |
| ·模型建立 | 第51-52页 |
| ·网络训练 | 第52-53页 |
| ·仿真 | 第53-54页 |
| ·输出结果 | 第54页 |
| ·考虑多因素预测 | 第54-67页 |
| ·早期峰值加速度与卓越周期 | 第54-56页 |
| ·早期峰值加速度与峰值比 | 第56-57页 |
| ·早期卓越周期与峰值比 | 第57-59页 |
| ·早期峰值速度与卓越周期 | 第59-60页 |
| ·早期峰值速度与峰值比 | 第60-62页 |
| ·早期峰值位移与卓越周期 | 第62-63页 |
| ·早期峰值位移与峰值比 | 第63-65页 |
| ·早期特征参数综合预测 | 第65-66页 |
| ·误差比较 | 第66-67页 |
| ·主成分分析的应用 | 第67-72页 |
| ·主成分分析法 | 第67-68页 |
| ·主成分导出 | 第68-69页 |
| ·贡献率和累计贡献率 | 第69-70页 |
| ·数据标准化 | 第70页 |
| ·主成分确定 | 第70-71页 |
| ·主成分仿真 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 4 结语及展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
