数据仓库在煤炭系统的应用研究
| 1 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·数据仓库的产生 | 第8-11页 |
| ·传统数据库系统的缺陷 | 第8-10页 |
| ·从数据库到数据仓库 | 第10-11页 |
| ·数据仓库的研究与应用现状 | 第11-14页 |
| ·数据仓库研究现状 | 第11-14页 |
| ·数据仓库应用现状 | 第14页 |
| ·煤炭行业的特殊性 | 第14-16页 |
| ·本文研究的意义 | 第16页 |
| ·本文的论文结构 | 第16-18页 |
| 2 数据仓库概述 | 第18-42页 |
| ·数据仓库的概念 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第20-25页 |
| ·数据仓库的元数据 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第22-23页 |
| ·数据的粒度与分割 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的数据组织方式 | 第24-25页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第25-26页 |
| ·数据集市的概念 | 第26-27页 |
| ·数据仓库逻辑建模 | 第27-30页 |
| ·星型模型 | 第28-29页 |
| ·雪花模型 | 第29页 |
| ·混合模型 | 第29-30页 |
| ·数据仓库设计方法 | 第30-33页 |
| ·数据仓库的开发模型 | 第30-32页 |
| ·数据仓库的设计方法 | 第32-33页 |
| ·数据的抽取、转换和加载 | 第33-35页 |
| ·数据抽取 | 第33页 |
| ·数据清洗、转换 | 第33-34页 |
| ·数据加载 | 第34-35页 |
| ·联机分析处(OLAP) | 第35-38页 |
| ·联机分析处理的概念 | 第35-36页 |
| ·联机分析处理的特点 | 第36-37页 |
| ·联机分析处理的功能 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘(Data Mining) | 第38-42页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第38-40页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第40-42页 |
| 3 同煤集团数据仓库系统设计与开发研究 | 第42-70页 |
| ·系统需求分析及主题的确定 | 第42-50页 |
| ·同煤集团公司现状 | 第42-45页 |
| ·构建数据仓库的必要性 | 第45-47页 |
| ·决策支持需求 | 第47-48页 |
| ·确定数据仓库主题 | 第48-49页 |
| ·确定系统源数据 | 第49-50页 |
| ·系统软硬件选择 | 第50-54页 |
| ·几种数据仓库产品比较 | 第50-52页 |
| ·系统环境与数据仓库方案选择 | 第52-54页 |
| ·数据仓库建模 | 第54-59页 |
| ·概念模型设计 | 第54-56页 |
| ·逻辑模型设计 | 第56-58页 |
| ·物理模型设计 | 第58-59页 |
| ·ETL过程 | 第59-63页 |
| ·多维数据分析 | 第63-66页 |
| ·数据挖掘模型 | 第66-69页 |
| ·数据仓库的管理与维护 | 第69-70页 |
| 4 结论与展望 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
