| 第一章 文献综述 | 第1-58页 |
| ·化学计量学在毛细管电泳中的应用 | 第12-23页 |
| ·CE分离条件的化学计量学优化 | 第12-21页 |
| ·目标函数的类型 | 第12-15页 |
| ·实验设计 | 第15-19页 |
| ·因子实验设计 | 第15-16页 |
| ·中心组合设计 | 第16-18页 |
| ·正交设计(OAD) | 第18-19页 |
| ·均匀设计(UD) | 第19页 |
| ·单纯形优化法 | 第19-20页 |
| ·重叠分离图法 | 第20页 |
| ·采用的模型方法 | 第20-21页 |
| ·信号处理 | 第21-22页 |
| ·基于CE的表征分类 | 第22-23页 |
| ·提高毛细管电泳分离选择性的非水介质方法 | 第23-31页 |
| ·前言 | 第23-24页 |
| ·有机溶剂的物理化学性质 | 第24页 |
| ·通过溶剂的变化优化NACE的分离选择性 | 第24-27页 |
| ·添加剂在NACE中的使用 | 第27-31页 |
| ·手性化合物的分离 | 第27-28页 |
| ·中性化合物的分离 | 第28-30页 |
| ·带电荷化合物的分离 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-58页 |
| 第二章 小波变换在毛细管电泳中的应用研究 | 第58-82页 |
| ·样条小波变换用于毛细管电泳中电渗流的测定 | 第58-69页 |
| ·前言 | 第58页 |
| ·理论 | 第58-60页 |
| ·实验部分 | 第60-61页 |
| ·试剂和溶液 | 第60-61页 |
| ·仪器 | 第61页 |
| ·方法 | 第61页 |
| ·结果与讨论 | 第61-68页 |
| ·样条小波的微分性质 | 第61-62页 |
| ·毛细管电泳分离中电流变化规律 | 第62-63页 |
| ·电流曲线突跃点的求取和电渗流淌度的计算 | 第63-66页 |
| ·不同进样长度对电流突跃点检出的影响 | 第66-67页 |
| ·测定不同缓冲溶液的电渗流淌度 | 第67-68页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·毛细管电泳-小波神经网络法辅佐诊断乳腺癌的研究 | 第69-79页 |
| ·前言 | 第69页 |
| ·小波神经网络数学模型 | 第69-72页 |
| ·实验部分 | 第72-73页 |
| ·仪器和试剂 | 第72页 |
| ·实验方法 | 第72-73页 |
| ·数据处理及软件 | 第73页 |
| ·结果与讨论 | 第73-77页 |
| ·特征的初步选择 | 第73-74页 |
| ·小波神经网络参数的优化 | 第74-76页 |
| ·与BP网络和判别分析、主成分分析法的比较 | 第76-77页 |
| ·结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 第三章 基于遗传算法的毛细管电泳分离条件优化研究 | 第82-126页 |
| ·遗传算法简介 | 第82-85页 |
| ·生物进化与遗传算法 | 第82页 |
| ·遗传算法的基本过程 | 第82-85页 |
| ·小波神经网络-遗传算法用于2-(9-咔唑)-乙基氯甲酸酯衍生化氨基酸的胶束电动力学色谱分离优化 | 第85-94页 |
| ·前言 | 第85-86页 |
| ·离散小波神经网络模型 | 第86-88页 |
| ·实验部分 | 第88-89页 |
| ·仪器和试剂 | 第88页 |
| ·衍生化过程 | 第88页 |
| ·实验方法 | 第88页 |
| ·试验设计 | 第88-89页 |
| ·结果与讨论 | 第89-92页 |
| ·小波神经网络模型的优化 | 第89-90页 |
| ·遗传算法搜寻最优分离条件 | 第90-92页 |
| ·结论 | 第92-94页 |
| ·基于遗传算法的手性毛细管电泳分离中多指标同时优化 | 第94-104页 |
| ·前言 | 第94-95页 |
| ·实验部分 | 第95-96页 |
| ·仪器和试剂 | 第95页 |
| ·实验方法 | 第95页 |
| ·试验设计 | 第95-96页 |
| ·结果与讨论 | 第96-103页 |
| ·分离度、迁移时间和灵敏度同时优化模型的建立 | 第96-100页 |
| ·最优实验条件的遗传算法搜寻 | 第100-103页 |
| ·分离条件的进一步优化 | 第103页 |
| ·结论 | 第103-104页 |
| ·二进制遗传算法结合均匀设计用于手性毛细管电泳分离中多指标同时优化 | 第104-111页 |
| ·前言 | 第104页 |
| ·实验部分 | 第104-105页 |
| ·仪器和试剂 | 第104-105页 |
| ·实验方法 | 第105页 |
| ·结果与讨论 | 第105-110页 |
| ·初始实验的设计与选择 | 第106-107页 |
| ·二进制遗传算法优化过程 | 第107-108页 |
| ·优化过程中获得的信息 | 第108-110页 |
| ·结论 | 第110-111页 |
| ·手性毛细管电泳分离中手性试剂浓度的优化 | 第111-117页 |
| ·前言 | 第111页 |
| ·实验部分 | 第111-112页 |
| ·仪器和试剂 | 第111-112页 |
| ·实验过程 | 第112页 |
| ·理论 | 第112-114页 |
| ·结果与讨论 | 第114-117页 |
| ·包合常数的计算 | 第114-116页 |
| ·最佳CD浓度的计算 | 第116-117页 |
| ·结论 | 第117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 第四章 提高毛细管电泳分离选择性的非水介质方法及其应用 | 第126-152页 |
| ·非水毛细管电泳分离特性 | 第126-132页 |
| ·前言 | 第126页 |
| ·实验部分 | 第126页 |
| ·试剂和缓冲溶液 | 第126页 |
| ·实验方法 | 第126页 |
| ·结果与讨论 | 第126-131页 |
| ·非水介质中的电渗流 | 第126-128页 |
| ·酸性化合物在非水介质中实际淌度 | 第128-129页 |
| ·酸性化合物在甲醇中的离解常数测定 | 第129-131页 |
| ·结论 | 第131-132页 |
| ·非水毛细管电泳的应用(Ⅰ):非甾体抗炎药的的分离和测定 | 第132-143页 |
| ·前言 | 第132页 |
| ·实验部分 | 第132-134页 |
| ·药品 | 第132-133页 |
| ·缓冲溶液和样品配制 | 第133-134页 |
| ·实验方法 | 第134页 |
| ·结果与讨论 | 第134-142页 |
| ·缓冲溶液的选择 | 第134-135页 |
| ·溶剂比例的影响 | 第135-136页 |
| ·溶剂醇类的影响 | 第136-137页 |
| ·电解质浓度的影响 | 第137-138页 |
| ·分离电压对分离影响 | 第138-139页 |
| ·与MEKC分离选择性的比较 | 第139-140页 |
| ·方法特性考察 | 第140-141页 |
| ·药物制剂中吲哚美辛含量的测定 | 第141-142页 |
| ·结论 | 第142-143页 |
| ·非水毛细管电泳的应用(Ⅱ):维甲酸异构体分离测定 | 第143-148页 |
| ·前言 | 第143页 |
| ·实验部分 | 第143-144页 |
| ·仪器和试剂 | 第143-144页 |
| ·溶液的制备 | 第144页 |
| ·实验方法 | 第144页 |
| ·结果与讨论 | 第144-148页 |
| ·分离条件的优化 | 第144-147页 |
| ·非水介质的选择 | 第144-145页 |
| ·电解质浓度对分离的影响 | 第145-147页 |
| ·与水溶液CE方法选择性的比较 | 第147页 |
| ·方法的重复性，检测限和线性关系 | 第147页 |
| ·血浆中维甲酸CE分离测定 | 第147-148页 |
| ·结论 | 第148页 |
| 参考文献 | 第148-152页 |
| 作者简介及发表论文 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154页 |
