基于远程教育系统的选课数据分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·选题依据与选题意义 | 第11-12页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织 | 第13-14页 |
| 2 远程教育系统中数据挖掘的应用 | 第14-23页 |
| ·远程教育系统 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术 | 第15-22页 |
| ·数据挖掘分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘过程 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘方法 | 第19-22页 |
| ·远程教育系统中数据挖掘的应用 | 第22-23页 |
| 3 选课数据挖掘算法的研究 | 第23-36页 |
| ·远程教育系统中选课数据特点分析 | 第23-24页 |
| ·关联规则算法研究 | 第24-28页 |
| ·关联规则基本概念 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘类型 | 第25-26页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第26-28页 |
| ·基于BitMap的Apriori改进算法 | 第28-34页 |
| ·利用兴趣度减少无用规则 | 第34-36页 |
| 4 系统的设计 | 第36-47页 |
| ·系统功能设计 | 第36-38页 |
| ·数据源构成 | 第38-44页 |
| ·系统架构 | 第44-47页 |
| 5 选课数据分析系统的实现 | 第47-56页 |
| ·系统的开发环境 | 第47页 |
| ·用户登陆模块 | 第47-48页 |
| ·基础信息维护模块 | 第48-50页 |
| ·统计分析模块 | 第50-51页 |
| ·数据挖掘分析模块 | 第51-54页 |
| ·选课推荐模块 | 第54-56页 |
| 6 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
