| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-14页 |
| 图目录 | 第14-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 1 引言 | 第17-32页 |
| ·对等计算研究背景 | 第19-27页 |
| ·从Internet发展角度看对等计算 | 第22-24页 |
| ·从数据管理角度看对等计算 | 第24-27页 |
| ·应用 | 第27页 |
| ·对等计算的特点 | 第27-29页 |
| ·对等计算环境对查询处理的要求与挑战 | 第29-30页 |
| ·本文组织 | 第30-32页 |
| 2 对等计算数据管理研究进展 | 第32-53页 |
| ·对等计算研究简介 | 第32-35页 |
| ·从数据管理角度研究对等计算:技术分类与策略 | 第35-36页 |
| ·Peer数据管理系统 | 第36-46页 |
| ·系统结构 | 第37-40页 |
| ·查询处理 | 第40-45页 |
| ·元数据管理 | 第45-46页 |
| ·数据流管理与连续查询处理 | 第46-49页 |
| ·XML内容路由网络 | 第49-52页 |
| ·基于网孔的内容路由 | 第50-51页 |
| ·内容路由中的视图选择 | 第51页 |
| ·XML内容过滤 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 3 基于协作的对等计算环境下查询处理框架CON-QuerP | 第53-72页 |
| ·应用场景描述 | 第53-55页 |
| ·CON-QuerP节点系统结构 | 第55-60页 |
| ·通讯模块 | 第56-57页 |
| ·本地数据库引擎、本地数据库和本地物化视图 | 第57-58页 |
| ·查询处理器 | 第58-59页 |
| ·视图管理器 | 第59页 |
| ·协调模块和本地协商模块 | 第59-60页 |
| ·协调重叠网络(CON)的构建与维护 | 第60-66页 |
| ·协调重叠网络的构建 | 第61-63页 |
| ·协调重叠网络的维护 | 第63-66页 |
| ·协调重叠网络的应用 | 第66-70页 |
| ·模式查找 | 第66页 |
| ·资源索引 | 第66-67页 |
| ·查询优化 | 第67页 |
| ·CON-QuerP系统运行示例 | 第67-70页 |
| ·本章小节 | 第70-72页 |
| 4 对等计算环境下基于“小世界现象”假设的搜索 | 第72-92页 |
| ·现有非结构化、非集中式P2P环境搜索方法概述 | 第73-74页 |
| ·P2P环境下节点自治与环境动态分析 | 第74-76页 |
| ·可搜索主题增多 | 第74-75页 |
| ·查询兴趣转移 | 第75-76页 |
| ·“小世界现象”与当前其它P2P环境下搜索算法的问题 | 第76-77页 |
| ·基于访问节点控制的启发式搜索 | 第77-80页 |
| ·算法框架 | 第77-79页 |
| ·访问节点控制 | 第79-80页 |
| ·实验结果 | 第80-90页 |
| ·实验设置 | 第80-84页 |
| ·实验结果与分析 | 第84-90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 5 基于聚类的查询及其在对等计算环境下的处理 | 第92-104页 |
| ·聚类与P2P查询处理间的关系 | 第92-93页 |
| ·问题定义 | 第93-94页 |
| ·一个普适的P2P CBQA查询方法 | 第94-97页 |
| ·CBQA框架 | 第94-95页 |
| ·性能分析 | 第95-97页 |
| ·基于不同聚类尺度的三种不同的CBQA的实现 | 第97-102页 |
| ·K-近邻搜索 | 第97-98页 |
| ·基于距离的单链聚类 | 第98-100页 |
| ·基于密度的聚类 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 6 基于协作视图机制的SQL查询处理 | 第104-131页 |
| ·CON-QuerP SQL查询处理简述 | 第104-106页 |
| ·CON-QuerP查询处理的代价模型及计算 | 第106-109页 |
| ·查询代价模型 | 第106-108页 |
| ·查询代价模型的估算 | 第108-109页 |
| ·分布式的视图选择与协商 | 第109-116页 |
| ·视图选择过程概述 | 第109-110页 |
| ·协调者视图选择 | 第110-112页 |
| ·查询者和协调者的协商 | 第112-116页 |
| ·视图的维护和更新 | 第116页 |
| ·基于协作视图的查询处理模拟实验 | 第116-124页 |
| ·模拟实验环境及基准 | 第117页 |
| ·代价估计 | 第117-119页 |
| ·协商代价 | 第119-120页 |
| ·基于协作的视图机制和传统缓存方法的比较 | 第120-124页 |
| ·CON-QuerP系统的查询处理实验 | 第124-128页 |
| ·真实实验环境 | 第124-126页 |
| ·基于协作的视图机制和传统缓存方法的比较 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-131页 |
| 7 总结 | 第131-134页 |
| ·未来工作的展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-147页 |
| 索引 | 第147-152页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第152-156页 |
| 致谢 | 第156-159页 |