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工程结构构件裂纹的自动搜索与测量技术

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题的目的和意义第8-10页
   ·裂缝检测技术的研究动态第10页
   ·本文的主要工作第10-12页
第二章 图像灰度特征及相关预处理第12-30页
   ·图像底层处理分析第12页
   ·裂缝的灰度分布第12-13页
   ·裂缝的图像特征第13页
   ·裂缝图像的预处理第13-21页
     ·通用预处理方法在裂缝检测中的应用第14-16页
     ·图形学相关技术第16-21页
   ·裂缝区域提取第21-24页
     ·图像分割概述和分类第21-22页
     ·并行区域类第22-24页
   ·裂缝骨架提取第24-29页
     ·骨架直接提取法第25页
     ·骨架间接提取法第25-28页
     ·裂缝骨架的后续处理第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 裂缝连续边缘提取第30-47页
   ·常规微分方法裂缝边缘提取第32-36页
     ·一阶微分边缘提取法第32-34页
     ·数学形态学边缘检测器第34-36页
   ·无限对称指数滤波器第36-39页
   ·动态规划理论用于裂缝边缘提取第39-47页
     ·动态规划的基本原理第40-41页
     ·最大成本法提取裂缝的边缘第41-43页
     ·裂缝边缘动态规划区域划分第43-46页
     ·裂缝边缘后续连接第46-47页
第四章 裂缝宽度测量及相关实验分析第47-59页
   ·离散情况下裂缝宽度测量第47-49页
   ·宽度计算改进思路第49页
   ·宽度实验第49-59页
     ·模拟图像算法测试第49-50页
     ·实际图像算法测试第50-55页
       ·MC算法测试第51-54页
       ·MC算法测试分析第54-55页
     ·实际图像测试第55-59页
       ·实际图像测试分析第58-59页
第五章 总结与展望第59-63页
   ·全文的工作总结第59页
   ·试验中的编程及研究经验总结第59-60页
   ·进一步的研究计划第60-62页
   ·结束语第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67页

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