工程结构构件裂纹的自动搜索与测量技术
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·课题的目的和意义 | 第8-10页 |
·裂缝检测技术的研究动态 | 第10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
第二章 图像灰度特征及相关预处理 | 第12-30页 |
·图像底层处理分析 | 第12页 |
·裂缝的灰度分布 | 第12-13页 |
·裂缝的图像特征 | 第13页 |
·裂缝图像的预处理 | 第13-21页 |
·通用预处理方法在裂缝检测中的应用 | 第14-16页 |
·图形学相关技术 | 第16-21页 |
·裂缝区域提取 | 第21-24页 |
·图像分割概述和分类 | 第21-22页 |
·并行区域类 | 第22-24页 |
·裂缝骨架提取 | 第24-29页 |
·骨架直接提取法 | 第25页 |
·骨架间接提取法 | 第25-28页 |
·裂缝骨架的后续处理 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 裂缝连续边缘提取 | 第30-47页 |
·常规微分方法裂缝边缘提取 | 第32-36页 |
·一阶微分边缘提取法 | 第32-34页 |
·数学形态学边缘检测器 | 第34-36页 |
·无限对称指数滤波器 | 第36-39页 |
·动态规划理论用于裂缝边缘提取 | 第39-47页 |
·动态规划的基本原理 | 第40-41页 |
·最大成本法提取裂缝的边缘 | 第41-43页 |
·裂缝边缘动态规划区域划分 | 第43-46页 |
·裂缝边缘后续连接 | 第46-47页 |
第四章 裂缝宽度测量及相关实验分析 | 第47-59页 |
·离散情况下裂缝宽度测量 | 第47-49页 |
·宽度计算改进思路 | 第49页 |
·宽度实验 | 第49-59页 |
·模拟图像算法测试 | 第49-50页 |
·实际图像算法测试 | 第50-55页 |
·MC算法测试 | 第51-54页 |
·MC算法测试分析 | 第54-55页 |
·实际图像测试 | 第55-59页 |
·实际图像测试分析 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-63页 |
·全文的工作总结 | 第59页 |
·试验中的编程及研究经验总结 | 第59-60页 |
·进一步的研究计划 | 第60-62页 |
·结束语 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |