基于轮廓及力场变换的步态识别研究
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| 1．1 生物识别的简介 | 第6页 |
| 1．2 生物识别技术的产生与发展 | 第6-7页 |
| 1．3 生物识别技术的比较 | 第7-8页 |
| 1．4 论文安排 | 第8-9页 |
| 第二章 运动视觉分析 | 第9-24页 |
| 2．1 概述 | 第9-12页 |
| 2．1．1 步态识别 | 第9-11页 |
| 2．1．2 运动视觉分析 | 第11-12页 |
| 2．2 典型应用 | 第12-13页 |
| 2．3 研究现状 | 第13-20页 |
| 2．3．1 运动检测 | 第14-15页 |
| 2．3．2 目标分类 | 第15-16页 |
| 2．3．3 人的跟踪 | 第16-18页 |
| 2．3．4 行为理解与描述 | 第18-20页 |
| 2．4 难点与发展趋势 | 第20-24页 |
| 第三章 基于轮廓的步态识别算法 | 第24-40页 |
| 3．1 运动轮廓提取 | 第25-30页 |
| 3．1．1 构建背景图像 | 第26页 |
| 3．1．2 去除背景 | 第26-28页 |
| 3．1．3 阀值分割 | 第28页 |
| 3．1．4 图像连通性处理 | 第28-30页 |
| 3．2 轮廓描述 | 第30-33页 |
| 3．2．1 轮廓边缘跟踪 | 第30-31页 |
| 3．2．2 计算质心 | 第31页 |
| 3．2．3 提取一维距离信号 | 第31-33页 |
| 3．3 轮廓识别 | 第33-40页 |
| 3．3．1 特征空间变换 | 第33-34页 |
| 3．3．2 识别分类 | 第34-40页 |
| 第四章 力场变换在步态识别中的研究 | 第40-51页 |
| 4．1 力场变换概述 | 第40页 |
| 4．2 力场变换理论 | 第40-41页 |
| 4．3 力场变换实验 | 第41-51页 |
| 4．3．1 单帧图像的力场变换 | 第41-43页 |
| 4．3．2 图像序列的力场变换 | 第43-51页 |
| 总结 | 第51-57页 |
| 论文的新意 | 第52-57页 |
