| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·背景概述 | 第7-9页 |
| ·国内外的研究状态 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文的结构 | 第10-11页 |
| 第二章 随机规划的解法 | 第11-19页 |
| ·随机规划及其分类 | 第11-12页 |
| ·期望值模型 | 第12页 |
| ·机会约束规划 | 第12-19页 |
| ·传统解法 | 第13-16页 |
| ·传统解法的推广 | 第16-19页 |
| 第三章 相关机会规划 | 第19-30页 |
| ·随机集合与机会函数 | 第19-20页 |
| ·相关机会规划模型 | 第20-22页 |
| ·相关机会规划的解法 | 第22-27页 |
| ·求解算法 | 第27-30页 |
| ·常见分布的随机变量的产生 | 第28页 |
| ·机会函数的随机模拟 | 第28-29页 |
| ·基于随机模拟的遗传算法 | 第29-30页 |
| 第四章 相关机会规划在运输问题中的应用 | 第30-44页 |
| ·基于相关机会规划的运输问题 | 第31-35页 |
| ·数学模型 | 第31-33页 |
| ·模型的求解 | 第33-35页 |
| ·基于相关机会目标规划的运输问题 | 第35-38页 |
| ·数值算例 | 第38-44页 |
| 结论与展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第51页 |