基于Deform的锥齿轮冷精锻组合凹模研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·金属精密塑性成形平台研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外冷精锻技术的发展介绍 | 第12-14页 |
| ·齿轮加工方法简介 | 第14-15页 |
| ·数值模拟技术在冷精锻应用中的发展状况 | 第15-16页 |
| ·优化设计方法在冷精锻中的应用 | 第16-17页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 有限元分析理论 | 第19-29页 |
| ·材料模型简介 | 第19-20页 |
| ·刚塑性有限元概述 | 第20-21页 |
| ·刚塑性有限元理论 | 第21-26页 |
| ·刚塑性材料基本假设 | 第21页 |
| ·刚塑性材料边值问题 | 第21-22页 |
| ·刚塑性材料的变分原理 | 第22-24页 |
| ·刚塑性有限元求解过程 | 第24页 |
| ·摩擦边界条件 | 第24-26页 |
| ·热力耦合分析 | 第26-28页 |
| ·基本方程 | 第26页 |
| ·有限元公式 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 有限元分析及凹模力学模型分析 | 第29-49页 |
| ·建立有限元模型 | 第29-32页 |
| ·冷精锻成形件说明 | 第29-30页 |
| ·有限元模型搭建 | 第30-32页 |
| ·有限元结果分析 | 第32-39页 |
| ·分析锥齿轮的各成形过程 | 第32-34页 |
| ·锥齿轮各部位变形程度分析 | 第34-35页 |
| ·整体凹模的磨损 | 第35-37页 |
| ·整体模具及锥齿轮应力分析 | 第37-39页 |
| ·整体凹模有限元分析总结 | 第39页 |
| ·整体凹模的力学简化分析 | 第39-43页 |
| ·整体凹模应力分析 | 第40-42页 |
| ·整体凹模的局限性 | 第42-43页 |
| ·两层组合凹模力学分析 | 第43-45页 |
| ·两层组合凹模有限元分析 | 第45-48页 |
| ·组合凹模有限元应力分析 | 第45-48页 |
| ·优化目标说明 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 两层组合凹模优化 | 第49-74页 |
| ·正交试验方法确定试验数据 | 第49-52页 |
| ·人工神经网络方法概述 | 第52-58页 |
| ·BP神经网络原理 | 第53-54页 |
| ·BP网络神经元模型 | 第54-55页 |
| ·BP算法 | 第55-57页 |
| ·BP算法求解步骤 | 第57-58页 |
| ·建立凹模的神经网络模型 | 第58-61页 |
| ·训练样本的准备 | 第58页 |
| ·样本数据归一化 | 第58-60页 |
| ·隐含层设计及神经网络模型建立 | 第60-61页 |
| ·网络精度测试 | 第61页 |
| ·数学模型的建立 | 第61-64页 |
| ·遗传算法简介 | 第64-66页 |
| ·遗传算法的特点 | 第64-65页 |
| ·遗传算法计算步骤 | 第65-66页 |
| ·组合凹模的多目标优化 | 第66页 |
| ·遗传算法优化组合凹模设计 | 第66-70页 |
| ·GAOT遗传算法函数 | 第67-68页 |
| ·适应度函数的建立 | 第68-70页 |
| ·遗传算法求解优化值 | 第70页 |
| ·优化结果的有限元验证 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第5章 模具结构及工艺设计 | 第74-83页 |
| ·坯料的设计及模具的结构 | 第74-75页 |
| ·工艺的安排 | 第75-77页 |
| ·毛坯的球化退火处理 | 第76页 |
| ·酸洗去氧化层 | 第76页 |
| ·模具的润滑 | 第76-77页 |
| ·组合凹模改善模具强度的实验验证 | 第77-82页 |
| ·实验的准备 | 第77-79页 |
| ·实验步骤 | 第79-80页 |
| ·实验结果 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第88页 |
