基于样本学习的有限元网格模型优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·有限元网格优化算法 | 第11-15页 |
| ·基于几何的有限元网格优化算法 | 第11-12页 |
| ·基于拓扑的有限元网格优化算法 | 第12-15页 |
| ·支持向量机简介 | 第15-20页 |
| ·支持向量机的定义 | 第16页 |
| ·线性支持向量机 | 第16-19页 |
| ·非线性支持向量机 | 第19页 |
| ·核函数 | 第19-20页 |
| ·目前有限元网格优化存在的问题 | 第20-21页 |
| ·本文的研究目标与主要研究内容 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第2章 基于SVM的有限元网格优化 | 第23-42页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·有限元网格优化算法的选取原则 | 第23-26页 |
| ·基于SVM的有限元网格优化建模流程 | 第26-33页 |
| ·有限元网格优化算法的特征提取 | 第28-30页 |
| ·有限元网格优化算法的样本提取 | 第30页 |
| ·SVM模型生成 | 第30-33页 |
| ·使用SVM模型进行预测 | 第33页 |
| ·有限元网格质量评价函数 | 第33-38页 |
| ·最小二面角 | 第35-36页 |
| ·Volume-length | 第36-37页 |
| ·四面体雅克比矩阵行列式 | 第37-38页 |
| ·体网格数据结构 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于SVM的边翻转网格优化算法 | 第42-62页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·现有边翻转网格优化算法 | 第42-45页 |
| ·2-2 flip有限元网格优化算法 | 第43-44页 |
| ·2-3 flip有限元网格优化算法 | 第44页 |
| ·3-2 flip有限元网格优化算法 | 第44-45页 |
| ·基于SVM的边翻转网格优化算法流程 | 第45-47页 |
| ·基于SVM的边翻转网格优化算法实现 | 第47-54页 |
| ·边翻转网格优化算法的特征选取与调整 | 第48-53页 |
| ·边翻转网格优化算法的样本提取 | 第53页 |
| ·SVM核函数选择及SVM参数调整 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于SVM的边收缩网格优化算法 | 第62-79页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·现有边收缩网格优化算法 | 第62-65页 |
| ·基于SVM的边收缩网格优化算法流程 | 第65-67页 |
| ·基于SVN的边收缩网格优化算法实现 | 第67-73页 |
| ·边收缩网格优化操作的特征选取 | 第68-70页 |
| ·边收缩网格优化算法的样本提取 | 第70-72页 |
| ·SVM核函数及SVM参数调整 | 第72页 |
| ·引入优化阈值 | 第72-73页 |
| ·实验结果分析与讨论 | 第73-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·未来工作 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
