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基于神经网络的用户建模和Web信息过滤研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题的研究背景第7-8页
   ·相关工作第8-10页
   ·当前研究状况小结第10-13页
   ·课题的研究意义及创新第13-14页
   ·论文结构安排第14-15页
第二章 理论基础第15-30页
   ·信息检索和信息过滤第15-21页
   ·用户模型第21-25页
   ·模糊推理和神经网络-软计算第25-30页
第三章 用户建模第30-50页
   ·系统概述第30-34页
   ·资源模型第34-39页
   ·界面模型第39-43页
   ·用户建模(一):结构辨识第43-49页
   ·小结第49-50页
第四章 过滤算法和学习算法第50-57页
   ·信息过滤算法第50-52页
   ·用户建模(二):参数辨识第52-56页
   ·小结第56-57页
第五章 相关实验及模型评价第57-63页
   ·实验目的和指标第57页
   ·系统实现第57-61页
   ·系统总体性能评估第61-63页
第六章 结束语第63-67页
   ·工作小结第63页
   ·未来工作展望第63-67页

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