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扁挤压筒强度分析与设计方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪 论第15-29页
   ·引言第15-16页
   ·大型整体铝型材壁板成形技术第16-18页
     ·机械加工第17页
     ·化学铣切第17页
     ·模板轧制第17页
     ·模锻第17-18页
     ·挤压第18页
   ·国内外研究现状第18-26页
     ·大型整体壁板挤压模具的研究和发展第18-21页
     ·FEM的发展及在整体壁板挤压中的应用第21-24页
     ·整体壁板挤压CAD系统研究进展第24-26页
   ·课题研究背景及来源第26-27页
   ·本文的主要研究内容和方法及技术路线第27-29页
     ·本文研究内容第27页
     ·研究难点第27-28页
     ·本文研究方法和技术路线第28-29页
第2章 数值模拟的关键技术第29-36页
   ·有限元网格处理和单元选择第29-34页
     ·网格自适应划分第29-31页
     ·各工况的单元选择第31-33页
     ·单元在非线性分析中的应用第33-34页
   ·接触和耦合处理第34-35页
     ·接触处理第34-35页
     ·耦合处理第35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 扁挤压筒应力理论求解和有限元验证第36-51页
   ·扁挤压筒力学模型的建立第36-37页
   ·扁挤压筒应力计算的复变函数方法第37-44页
     ·映射函数的建立第37-38页
     ·多连通域复应力函数的确立第38-43页
     ·应力函数的确立第43-44页
   ·扁挤压筒应力理论求解的程序实现第44-47页
   ·解析解和数值解的比较说明第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 组合预紧圆挤压筒和扁挤压筒过盈装配应力的有限元分析第51-67页
   ·过盈装配应力有限元分析的ANSYS实现第51-53页
     ·过盈装配的ANSYS实现第51-53页
   ·预紧圆挤压筒过盈装配应力的有限元分析第53-62页
     ·接触问题的有限元分析过程第53-54页
     ·组合圆挤压筒的三维有限元分析第54-57页
     ·组合圆挤压筒的二维有限元分析第57-62页
   ·三层预紧扁挤压筒装配应力有限元分析第62-66页
     ·扁挤压筒有限元实体模型的建立第63-64页
     ·数值结果分析第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第5章 耦合状态下的扁挤压筒有限元分析第67-76页
   ·耦合场分析的有限元方法和实现第67页
   ·扁挤压筒热应力有限元分析第67-72页
     ·温度场与温度应力的关系第67-69页
     ·扁挤压筒热有限元模型的建立和热分析第69-72页
   ·耦合作用的扁挤压筒受力分析第72-74页
   ·相应措施第74页
   ·本章小结第74-76页
第6章 扁挤压筒的变形分析和设计优化第76-96页
   ·扁挤压筒内腔变形规律与变过盈量第76-86页
     ·扁挤压筒内腔变形规律第76-77页
     ·修模新技术和缝隙度对内孔变形的影响第77-81页
     ·基于Lagrange插值的变过盈量变形分析第81-86页
   ·椭圆度概念新设计及其对扁挤压筒的变形和强度分析第86-90页
     ·椭圆度概念第87页
     ·椭圆度对扁挤压筒内腔变形及强度分析第87-90页
   ·基于增广乘子法的扁挤压筒有限元结构优化第90-95页
     ·优化设计第90页
     ·不等式约束的增广乘子法基本原理第90-92页
     ·扁挤压筒结构优化模型的描述第92-93页
     ·扁挤压筒结构优化与有限元的结合第93-94页
     ·优化结果分析第94-95页
   ·本章小结第95-96页
第7章 光弹性实验验证第96-107页
   ·光弹性实验原理第97-99页
   ·光弹性实验方案确定第99-101页
     ·光弹模型结构及尺寸的确定第99页
     ·模型材料及变形体材料的制备第99-100页
     ·实验过程第100-101页
   ·光弹性实验结果分析第101-105页
     ·切片划分以及位置确定第101-102页
     ·结果分析第102-105页
   ·本章小结第105-107页
第8章 基于RDBMS和FNN的智能整体壁板挤压模具CAD系统设计第107-124页
   ·系统框架第107页
   ·整体壁板挤压模具设计ES第107-111页
     ·类形式智能推理机的构造第109-110页
     ·采用RDBMS构造和管理事实库和知识库第110-111页
   ·CAD系统模块第111-112页
   ·基于特征矩阵和神经网络的壁板外形识别第112-123页
     ·带筋整体壁板特征矩阵分析第112-115页
     ·构造BP神经网络及分析第115-123页
   ·本章小结第123-124页
结论第124-127页
参考文献第127-136页
攻读博士学位期间承担的科研项目与主要成果第136-138页
致谢第138-139页
作者简介第139页

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