| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·IIR 数字滤波器设计的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 IIR 数字滤波器及最优化理论基础 | 第16-24页 |
| ·数字滤波器的基本概念 | 第16-17页 |
| ·IIR 数字滤波器基础 | 第17-20页 |
| ·数学模型 | 第17页 |
| ·基本结构 | 第17-20页 |
| ·稳定性 | 第20页 |
| ·最优化理论基础 | 第20-22页 |
| ·设计变量 | 第20-21页 |
| ·目标函数 | 第21页 |
| ·约束条件 | 第21-22页 |
| ·最优化问题的数学模型及分类 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 IIR 数字滤波器设计 | 第24-30页 |
| ·设计的基本概念 | 第24-25页 |
| ·间接设计方法 | 第25-27页 |
| ·冲激响应不变法 | 第25-26页 |
| ·双线性映射法 | 第26-27页 |
| ·优化设计法基础 | 第27-29页 |
| ·误差性能指标 | 第27-28页 |
| ·稳定性约束方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 IIR 数字滤波器 MINIMAX 设计的高斯-牛顿策略 | 第30-38页 |
| ·MINIMAX 设计问题 | 第30-31页 |
| ·高斯-牛顿策略 | 第31页 |
| ·基于正实和广义正实稳定性条件的直接高斯-牛顿算法 | 第31-33页 |
| ·仿真实例 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于高斯-牛顿策略的序列约束最小二乘方法 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·序列约束最小二乘方法 | 第38-39页 |
| ·基于高斯-牛顿策略的序列约束最小二乘算法 | 第39-40页 |
| ·仿真实例 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 基于高斯-牛顿策略和二阶因子迭代更新的序列最小化方法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于二阶因子迭代更新的序列最小化方法 | 第44-45页 |
| ·基于高斯-牛顿策略和二阶因子迭代更新的序列最小化算法 | 第45-48页 |
| ·仿真实例 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文研究工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
