| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·图像处理研究的国内外现状 | 第16-18页 |
| ·农产品检测与评价 | 第17-18页 |
| ·监测动植物生长情况 | 第18页 |
| ·机器视觉与视觉机器人 | 第18页 |
| ·种子纯度与活力检测的国内外现状与发展 | 第18-19页 |
| ·研究方案 | 第19-20页 |
| 第二章 种子纯度与活力检测方法研究 | 第20-25页 |
| ·种子纯度检测方法的选取 | 第20-23页 |
| ·种子纯度的检测方法 | 第20-22页 |
| ·蛋白质凝胶电泳法的基本原理 | 第22页 |
| ·纯度检测方法的选取 | 第22-23页 |
| ·种子活力检测方法的选取 | 第23-25页 |
| 第三章 图像处理系统的建立和图像处理研究 | 第25-34页 |
| ·图像处理系统的硬件组成 | 第25页 |
| ·图像的预处理 | 第25-27页 |
| ·玉米种子纯度检测的图像转换 | 第25-26页 |
| ·玉米种子活力检测图像的灰度转换 | 第26-27页 |
| ·图像分析 | 第27-31页 |
| ·图像滤波和噪声去除 | 第27页 |
| ·种子纯度、活力检测图像特征抽取和阈值选取 | 第27-31页 |
| ·图像特征抽取和阈值选取 | 第27-28页 |
| ·图像的二值化阈值选取 | 第28-31页 |
| ·种子纯度、活力图像的识别和理解 | 第31-34页 |
| ·种子纯度图像的识别和理解 | 第31-33页 |
| ·种子纯度检测图像标准模板的建立 | 第31页 |
| ·检测图像与模板的比例对应 | 第31-32页 |
| ·种子纯度图像的匹配 | 第32-33页 |
| ·种子活力图像的识别和理解 | 第33-34页 |
| 第四章 人工智能图像识别与处理系统软件程序包的开发 | 第34-37页 |
| 第五章 种子纯度与活力人工检测的试验研究 | 第37-46页 |
| ·种子活力测定 | 第37-41页 |
| ·种子生活力测定 | 第37页 |
| ·种子发芽率测定 | 第37-38页 |
| ·四唑染色法鉴定种子生活力可靠性的试验研究 | 第38-41页 |
| ·种子纯度测定 | 第41-46页 |
| ·电泳实验 | 第42-43页 |
| ·田间小区鉴定 | 第43页 |
| ·电泳方法鉴定种子纯度可靠性的试验研究 | 第43-46页 |
| 第六章 人工智能图像识别与处理系统的验证和修正 | 第46-48页 |
| ·玉米种子纯度对比试验研究 | 第46页 |
| ·玉米种子活力对比试验研究 | 第46-48页 |
| 第七章 社会效益和经济效益分析 | 第48-50页 |
| 第八章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |